دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: George Cain and Gunter H. Meyer سری: Studies in Advanced Mathematics ISBN (شابک) : 1584884207 ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 298 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Separation of Variables for Partial Differential Equations An Eigenfunetion Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جداسازی متغیرها برای معادلات دیفرانسیل جزئی یک رویکرد تابع ویژه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امکانات شامل بسیاری از برنامه های کاربردی واقعی فراتر از مشکلات مدل معمولی است در سراسر برآورد خطا بحث می کند بسط تابع ویژه را به عنوان روشهای تقریب دقیق و ابزارهای محاسباتی ارائه میکند. شامل تمرینات متعدد جداسازی متغیرها برای معادلات دیفرانسیل جزئی: یک رویکرد تابع ویژه شامل بسیاری از کاربردهای واقع بینانه فراتر از مسائل مدل معمولی است. این کتاب بر روش جداسازی متغیرها برای معادلات دیفرانسیل جزئی تمرکز دارد که بخشی جدایی ناپذیر از آموزش ریاضیات کاربردی است. فراتر از مشکلات مدل معمول، ارائه شامل تعدادی برنامه کاربردی واقع گرایانه است که قدرت و سودمندی ایده های پشت این تکنیک ها را نشان می دهد. این کتاب کامل و مستقل شامل تمرینها و تخمینهای خطا و همچنین یک ابزار تقریبی و محاسباتی دقیق است.
Features Includes many realistic applications beyond the usual model problems Discusses error estimates throughout Presents eigenfunction expansion as rigorous approximation methods and computational tools Contains numerous exercises Separation of Variables for Partial Differential Equations: An Eigenfunction Approach includes many realistic applications beyond the usual model problems. The book concentrates on the method of separation of variables for partial differential equations, which remains an integral part of the training in applied mathematics. Beyond the usual model problems, the presentation includes a number of realistic applications that illustrate the power and usefulness of the ideas behind these techniques. This complete, self-contained book includes numerous exercises and error estimates, as well as a rigorous approximation and computational tool.
Potential, Heat, and Wave Equations. Basic Approximation Theory. Sturm–Liouville Problems. Fourier Series. Eigenfunction Expansions for Equations in Two Independent Variables. One-Dimensional Diffusion Equation. One-Dimensional Wave Equation. Potential Problems in the Plane. Multidimensional Problems. Bibliography. Index.