مشخصات کتاب

Sentimental Analysis and Deep Learning: Proceedings of ICSADL 2021 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 1408)

ویرایش: [1st ed. 2022] 
نویسندگان: Subarna Shakya (editor),  Valentina Emilia Balas (editor),  Sinchai Kamolphiwong (editor),  Ke-Lin Du (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9811651566, 9789811651564 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 1063
[1023] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 Mb 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Sentimental Analysis and Deep Learning: Proceedings of ICSADL 2021 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 1408) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق: مجموعه مقالات ICSADL 2021 (پیشرفت ها در سیستم های هوشمند و محاسبات، 1408) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق: مجموعه مقالات ICSADL 2021 (پیشرفت ها در سیستم های هوشمند و محاسبات، 1408)

این کتاب مقالات منتخب ارائه شده در کنفرانس بین المللی تحلیل احساسات و یادگیری عمیق (ICSADL 2021) را گردآوری می کند که به طور مشترک توسط دانشگاه Tribhuvan، نپال سازماندهی شده است. دانشگاه شاهزاده سونگکلا، تایلند؛ و Ejesra در ژوئن، 18 تا 19، 2021. این جلد به بررسی کارهای تحقیقاتی پیشرفته در مورد ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی مانند تکنیک‌های یادگیری عمیق برای برنامه‌های تحلیل احساسات هوشمند می‌پردازد. احساسات و عواطف به عنوان مهم ترین عوامل انسانی برای درک معناشناسی و ادراکات برجسته تولید شده توسط کاربر از حجم عظیم داده های تولید شده توسط کاربر در حال ظهور هستند. در این سناریو، تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان یک فناوری پیشرفت مهم ظاهر می شود، که می تواند به طور خودکار احساسات انسانی را در برنامه های کاربردی داده محور تجزیه و تحلیل کند. تجزیه و تحلیل احساسات توانایی درک داده های بدون ساختار حجیم موجود را به دست می آورد و یک تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای خودکارسازی کارآمد فرآیندهای تجاری ارائه می دهد. در همین حال، یادگیری عمیق به عنوان پارادایم انقلابی با معماری های یادگیری بازنمایی مبتنی بر داده گسترده ظاهر می شود. این کتاب تمام جنبه های نظری تحلیل احساسات، یادگیری عمیق و موضوعات مرتبط را مورد بحث قرار می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book gathers selected papers presented at the International Conference on Sentimental Analysis and Deep Learning (ICSADL 2021), jointly organized by Tribhuvan University, Nepal; Prince of Songkla University, Thailand; and Ejesra during June, 18–19, 2021. The volume discusses state-of-the-art research works on incorporating artificial intelligence models like deep learning techniques for intelligent sentiment analysis applications. Emotions and sentiments are emerging as the most important human factors to understand the prominent user-generated semantics and perceptions from the humongous volume of user-generated data. In this scenario, sentiment analysis emerges as a significant breakthrough technology, which can automatically analyze the human emotions in the data-driven applications. Sentiment analysis gains the ability to sense the existing voluminous unstructured data and delivers a real-time analysis to efficiently automate the business processes. Meanwhile, deep learning emerges as the revolutionary paradigm with its extensive data-driven representation learning architectures. This book discusses all theoretical aspects of sentimental analysis, deep learning and related topics.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب From Foreclosure to Fair Lending Advocacy, Organizing, Occupy, and the Pursuit of Equitable Credit

دانلود کتاب Computer: A History of the Information Machine

دانلود کتاب Normierung von Geschäftsgraphiken: 100 Diagramm-Formatvorlagen für MS-Chart

دانلود کتاب Hitler's Spy Chief: The Wilhelm Canaris Betrayal: the Intelligence Campaign Against Adolf Hitler

دانلود کتاب The Blind Man: A Phantasmography