Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain: Techniques, Tools, and Applications

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain (auth.)  
سری: Socio-Affective Computing 7 
ISBN (شابک) : 9783319684673, 9783319684680 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: XXIV, 134
[151] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



فراوانی متن موجود در رسانه های اجتماعی و انجمن ها و وبلاگ های مرتبط با سلامت اخیراً علاقه جامعه بهداشت عمومی را به استفاده از این منابع برای نظر کاوی جلب کرده است. این کتاب یک رویکرد مبتنی بر واژگان به تجزیه و تحلیل احساسات در حوزه زیست پزشکی، یعنی WordNet برای رویدادهای پزشکی (WME) ارائه می‌کند. این کتاب بینشی در مورد مدیریت داده‌های متنی بدون ساختار و تبدیل آن به داده‌های ساختاریافته قابل پردازش ماشینی در حوزه زیست پزشکی ارائه می‌دهد.

خوانندگان نکات جدید کلیدی زیر را کشف خواهند کرد:

1 ) توسعه واژگان زیست پزشکی: گسترش WME و غنی سازی WME با ویژگی های اضافی.؛

2) مجموعه یادگیری ماشین و خلاقیت محاسباتی؛

3) توسعه تکنیک های تجزیه و تحلیل ریزمتن برای غلبه بر ناهماهنگی در ارتباطات اجتماعی.

مورد توجه محققان در زمینه‌های تعامل انسان و ماشین هوشمند اجتماعی و متن کاوی زیست پزشکی خواهد بود

The abundance of text available in social media and health-related forums and blogs have recently attracted the interest of the public health community to use these sources for opinion mining. This book presents a lexicon-based approach to sentiment analysis in the bio-medical domain, i.e., WordNet for Medical Events (WME). This book gives an insight in handling unstructured textual data and converting it to structured machine-processable data in the bio-medical domain.

The readers will discover the following key novelties:

1) development of a bio-medical lexicon: WME expansion and WME enrichment with additional features.;

2) ensemble of machine learning and computational creativity;

3) development of microtext analysis techniques to overcome the inconsistency in social communication.

It will be of interest to researchers in the fields of socially-intelligent human-machine interaction and biomedical text mining

Front Matter ....Pages i-xxiv
 Introduction  (Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain)....Pages 1-19
 Literature Survey  (Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain)....Pages 21-38
 SenticNet  (Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain)....Pages 39-103
 Application to Sentiment Analysis  (Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain)....Pages 105-125
 Conclusion and Future Work  (Ranjan Satapathy, Erik Cambria, Amir Hussain)....Pages 127-130
Back Matter ....Pages 131-134