Sentiment Analysis for Social Media

تحلیل احساسات شاخه ای از پردازش زبان طبیعی است که به مطالعه شدت احساسات بیان شده در یک متن مربوط می شود. تجزیه و تحلیل خودکار تعداد زیادی از پیام‌های ارسال شده از طریق رسانه‌های اجتماعی یکی از داغ‌ترین زمینه‌های تحقیقاتی، هم در آکادمی و هم در صنعت است، به دلیل قابلیت کاربرد بسیار بالای آن در بسیاری از حوزه‌های مختلف. این شماره ویژه هم مشارکت‌های فن‌آوری در این زمینه را توصیف می‌کند که عمدتاً مبتنی بر تکنیک‌های یادگیری عمیق است و هم کاربردهای خاص در زمینه‌هایی مانند بیمه سلامت، طبقه‌بندی جنسیتی، سیستم‌های توصیه‌کننده، و تشخیص تهاجم سایبری.

Sentiment analysis is a branch of natural language processing concerned with the study of the intensity of the emotions expressed in a piece of text. The automated analysis of the multitude of messages delivered through social media is one of the hottest research fields, both in academy and in industry, due to its extremely high potential applicability in many different domains. This Special Issue describes both technological contributions to the field, mostly based on deep learning techniques, and specific applications in areas like health insurance, gender classification, recommender systems, and cyber aggression detection.