Sentiment Analysis and Ontology Engineering: An Environment of Computational Intelligence

این جلد ویرایش شده یک رساله کاملاً به روز و عمیق در مورد اصول نوظهور، زیربنای مفهومی، الگوریتم ها و عملکرد هوش محاسباتی در تحقق مفاهیم و اجرای مدل های تحلیل احساسات و هستی شناسی در اختیار خواننده قرار می دهد. مهندسی گرا.

این جلد شامل مطالعاتی است که به مسائل کلیدی تحلیل احساسات، مدل‌های احساسات و مهندسی هستی‌شناسی اختصاص داده شده است. این کتاب در سه بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول یک قرار گرفتن در معرض ساختاری جامع و محتاطانه با مبانی تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی ارائه می دهد. بخش دوم شامل مطالعاتی است که به مفاهیم، ​​روش‌شناسی و پیشرفت‌های الگوریتمی اختصاص داده شده است که در مورد تجمیع زبان‌شناختی فازی برای تحلیل احساسات، انجام تفسیرپذیری مدل‌های احساس محاسباتی، طبقه‌بندی احساسات، بازیابی اطلاعات احساسات‌محور، روش‌شناسی پویایی تطبیقی ​​در کسب دانش اختصاص دارد. . بخش سوم شامل مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی است که نشان می‌دهد چگونه تحلیل احساسات و هستی‌شناسی با موفقیت در استراتژی‌های سرمایه‌گذاری، مدیریت تجربه مشتری، امدادرسانی به بلایا، نظارت در رسانه‌های اجتماعی، پیش‌بینی رتبه‌بندی بررسی مشتری، و یادگیری هستی‌شناسی به کار می‌رود.

این این کتاب برای مخاطبان وسیعی از محققان و دست اندرکاران است. خوانندگان درگیر در سیستم های هوشمند، تجزیه و تحلیل داده ها، مهندسی اینترنت، هوش محاسباتی و سیستم های مبتنی بر دانش از قرار گرفتن در معرض این موضوع بهره مند خواهند شد. این کتاب همچنین ممکن است به عنوان یک ماده مرجع بسیار مفید برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان کارشناسی ارشد باشد.

This edited volume provides the reader with a fully updated, in-depth treatise on the emerging principles, conceptual underpinnings, algorithms and practice of Computational Intelligence in the realization of concepts and implementation of models of sentiment analysis and ontology –oriented engineering.

The volume involves studies devoted to key issues of sentiment analysis, sentiment models, and ontology engineering. The book is structured into three main parts. The first part offers a comprehensive and prudently structured exposure to the fundamentals of sentiment analysis and natural language processing. The second part consists of studies devoted to the concepts, methodologies, and algorithmic developments elaborating on fuzzy linguistic aggregation to emotion analysis, carrying out interpretability of computational sentiment models, emotion classification, sentiment-oriented information retrieval, a methodology of adaptive dynamics in knowledge acquisition. The third part includes a plethora of applications showing how sentiment analysis and ontologies becomes successfully applied to investment strategies, customer experience management, disaster relief, monitoring in social media, customer review rating prediction, and ontology learning.

This book is aimed at a broad audience of researchers and practitioners. Readers involved in intelligent systems, data analysis, Internet engineering, Computational Intelligence, and knowledge-based systems will benefit from the exposure to the subject matter. The book may also serve as a highly useful reference material for graduate students and senior undergraduate students.