Sentic Computing: Techniques, Tools, and Applications

در این کتاب، تکنیک‌های محاسباتی با عقل سلیم بیشتر توسعه داده شده و برای پر کردن شکاف معنایی بین داده‌های زبان طبیعی سطح کلمه و نظرات سطح مفهومی که توسط این‌ها منتقل می‌شوند، توسعه داده شده‌اند. به طور خاص، کاربرد گروهی تکنیک‌های گراف کاوی و کاهش چندبعدی بر روی دو پایگاه دانش عقل سلیم برای توسعه یک موتور هوشمند جدید برای نظرکاوی دامنه باز و تحلیل احساسات مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. رویکرد پیشنهادی، که محاسبات احساسی نامیده می‌شود، یک تحلیل معنایی در سطح بند از متن را انجام می‌دهد، که امکان استنتاج اطلاعات مفهومی و احساسی مرتبط با نظرات زبان طبیعی را فراهم می‌کند و در نتیجه، عبور کارآمدتری از اطلاعات متنی (بدون ساختار) به ساختاریافته) داده های قابل پردازش ماشین.

In this book common sense computing techniques are further developed and applied to bridge the semantic gap between word-level natural language data and the concept-level opinions conveyed by these. In particular, the ensemble application of graph mining and multi-dimensionality reduction techniques is exploited on two common sense knowledge bases to develop a novel intelligent engine for open-domain opinion mining and sentiment analysis. The proposed approach, termed sentic computing, performs a clause-level semantic analysis of text, which allows the inference of both the conceptual and emotional information associated with natural language opinions and, hence, a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data.