دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Julia Trommershäuser, Konrad Körding, and Michael S. Landy سری: Computational Neuroscience ISBN (شابک) : 9780195387247 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 446 [630] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Sensory Cue Integration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام نشانه حسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای بر مدلهای محاسباتی و پارادایمهای تجربی که با ادغام نشانههای حسی در درون و بین روشهای حسی مرتبط هستند، ارائه میکند. مهمتر از همه، در سراسر رویکردهای رفتاری، الکتروفیزیولوژیکی، و نظری، آمار بیزی به عنوان یک زبان مشترک در حال ظهور است که در آن مشکلات ترکیب نشانه بیان می شود. این کتاب بر روی روش احتمالی در حال ظهور در مورد این مشکلات تمرکز دارد. این رویکردها از درک این موضوع ناشی می شوند که همه حسگرهای ما دارای نویز هستند و علاوه بر این اغلب تحت تأثیر ابهام قرار می گیرند. به عنوان مثال، خروجیهای گیرنده مکانیکی متغیر هستند و نمیتوانند تشخیص دهند که نیروی درک شده ناشی از وزن جسم است یا نیرویی که خودمان تولید میکنیم. هدف رویکردهای محاسباتی توصیف شده در این کتاب، رسمی کردن عدم قطعیت نشانهها است. آنها ترکیب نشانه را به عنوان تلاش سیستم عصبی برای به حداقل رساندن عدم قطعیت در برآوردهای خود و انتخاب اقدامات موفق توصیف می کنند. برخی از رویکردهای محاسباتی شرح داده شده در فصول این کتاب با کاربرد چنین ایده های آماری در مسائل ترکیبی نشانه های دنیای واقعی، مانند درک شکل و عمق، سروکار دارند. بخشهای دیگر کتاب این سوال را مطرح میکند که چگونه عدم قطعیت ممکن است در سیستم عصبی نمایش داده شود و برای ترکیب نشانهها استفاده شود. دامنه گسترده رویکردهای احتمالی ترکیب نشانه در گستره موضوعات تحت پوشش برجسته شده است: فصل ها رویکردهای محاسباتی و شواهد رفتاری را با هدف درک ترکیب نشانه های بصری، شنوایی، حس عمقی و لمسی خلاصه و مورد بحث قرار می دهند. برخی از فصلها به ترکیب نشانهها در یک روش حسی میپردازند، در حالی که برخی دیگر به ترکیب در میان روشهای حسی میپردازند. پیاده سازی عصبی، رفتار و نظریه در نظر گرفته شده است. جنبه وحدت بخش این کتاب تمرکز بر عدم قطعیت ذاتی نشانه های حسی و این سوال اساسی است که چگونه سیستم عصبی با این عدم قطعیت برخورد می کند. کلمات کلیدی: مدل های محاسباتی، پارادایم های تجربی، ادغام نشانه های حسی، روش های حسی، آمار بیزی، ترکیب نشانه، پیاده سازی عصبی
This book provides an introduction into both computational models and experimental paradigms that are concerned with sensory cue integration both within and between sensory modalities. Importantly, across behavioral, electrophysiological, and theoretical approaches, Bayesian statistics is emerging as a common language in which cue-combination problems can be expressed. This book focuses on the emerging probabilistic way of thinking about these problems. These approaches derive from the realization that all our sensors are noisy and moreover are often affected by ambiguity. For example, mechanoreceptor outputs are variable and they cannot distinguish if a perceived force is caused by the weight of an object or by force we are producing ourselves. The computational approaches described in this book aim at formalizing the uncertainty of cues. They describe cue combination as the nervous system's attempt to minimize uncertainty in its estimates and to choose successful actions. Some computational approaches described in the chapters of this book are concerned with the application of such statistical ideas to real-world cue-combination problems, such as shape and depth perception. Other parts of the book ask how uncertainty may be represented in the nervous system and used for cue combination. The broadening scope of probabilistic approaches to cue combination is highlighted in the breadth of topics covered: the chapters summarize and discuss computational approaches and behavioral evidence aimed at understanding the combination of visual, auditory, proprioceptive, and haptic cues. Some chapters address the combination of cues within a single sensory modality while others address the combination across sensory modalities. Neural implementation, behavior, and theory are considered. The unifying aspect of this book is the focus on the uncertainty intrinsic to sensory cues and the underlying question of how the nervous system deals with this uncertainty. Keywords: computational models, experimental paradigms, sensory cue integrations, sensory modalities, Bayesian statistics, cue combination, neural implementation