دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Luke John Keele سری: ISBN (شابک) : 0470319917, 9780470319918 ناشر: Wiley سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 232 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رگرسیون نیمه پارامتریک برای علوم اجتماعی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Semiparametric Regression for the Social Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رگرسیون نیمه پارامتریک برای علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب راهنمای مقدماتی تکنیکهای هموارسازی، برآوردگرهای نیمه پارامتریک و روشهای مرتبط با آنها، روششناسی را از طریق مجموعهای از مثالها و مجموعههای داده با دقت توضیح داده شده توصیف میکند. همچنین پتانسیل این تکنیک ها را با استفاده از مثال های تجربی دقیق برگرفته از علوم اجتماعی و سیاسی نشان می دهد. هر فصل شامل تمرینها و مثالها میشود و یک وبسایت تکمیلی حاوی تمام مجموعه دادههای مورد استفاده، و همچنین کد رایانهای وجود دارد که به خوانندگان اجازه میدهد تا هر تحلیل گزارششده در کتاب را تکرار کنند. شامل نرم افزار پیاده سازی روش ها در S-Plus و R.
An introductory guide to smoothing techniques, semiparametric estimators, and their related methods, this book describes the methodology via a selection of carefully explained examples and data sets. It also demonstrates the potential of these techniques using detailed empirical examples drawn from the social and political sciences. Each chapter includes exercises and examples and there is a supplementary website containing all the datasets used, as well as computer code, allowing readers to replicate every analysis reported in the book. Includes software for implementing the methods in S-Plus and R.