Semiotics and Intelligent Systems Development

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Gudwin Ricardo. Queiroz João (Editors).  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 369 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000

گروه ایده، 2007. — ISBN 1-59904-065-4. زمینه‌های هوش مصنوعی، کنترل هوش و سیستم‌های هوشمند دائماً در حال تغییر هستند. نشانه‌شناسی و توسعه سیستم‌های هوشمند، تکنیک‌های نشانه‌شناسی و هوش مصنوعی را به منظور طراحی انواع جدیدی از سیستم‌های هوش جمع‌آوری می‌کند. یک نشریه تکاملی، نشانه‌شناسی و توسعه سیستم‌های هوشمند برای همیشه زمینه تحقیقاتی هوش مصنوعی را با ترکیب مطالعه فرآیندهای معنا (semiosis)، از منظر علوم رسمی، زبان‌شناسی، و فلسفه تغییر می‌دهد. مطالب مسائل نظری
مغزهای نشانه شناختی و ذهن های مصنوعی: چگونه مغزها سیستم های شناختی مادی را می سازند< br/>نشانه‌شناسی ریخت‌شناختی
ساختار نشانه‌شناختی عادت‌های استدلال عملی: دستور زبان عقل سلیم
بحث‌هایی در مورد سیستم‌های هوشمند نشانه‌شناختی
به‌سوی درک عمل‌گرایانه زیربنای شناختی زمینه سازی نمادها
نمادها: شناخت و زبان یکپارچه
گرامر طبیعی
نظریه معناشناسی بر اساس عربی قدیم
نشانه شناسی در توسعه سیستم های هوشمند
نشانه شناسی لوازم هوشمند و محاسبات فراگیر
نشانه شناسی سیستمی به عنوان پایه ای برای یک روش مدل سازی مفهومی عامل گرا
پیاده سازی سیستم های نشانه شناختی
خودگنومیکس محاسباتی: مقدمه
چه چیزی یک ماشین تفکر را می سازد؟ نشانه شناسی محاسباتی و محاسبات نشانه شناختی
کاهش پیچیدگی منفی توسط یک سیستم نشانه شناختی محاسباتی

Idea Group, 2007. — ISBN 1-59904-065-4. The fields of artificial intelligence, intelligence control, and intelligent systems are constantly changing. Semiotics and Intelligent Systems Development assembles semiotics and artificial intelligence techniques in order to design new kinds of intelligence systems. An evolutionary publication, Semiotics and Intelligent Systems Development forever changes the research field of artificial intelligence by incorporating the study of meaning processes (semiosis), from the perspective of formal sciences, linguistics, and philosophy. Contents Theoretical Issues
Semiotic Brains and Artificial Minds: How Brains Make Up Material Cognitive Systems
Morphological Semiosis
The Semiotic Structure of Practical Reasoning Habits: A Grammar of Common Sense
Discussions on Semiotic Intelligent Systems
Toward a Pragmatic Understanding of the Cognitive Underpinnings of Symbol Grounding
Symbols: Integrated Cognition and Language
Natural Grammar
Theory of Semantics Based on Old Arabic
Semiotics in the Development oflntelligent Systems
The Semiotics of Smart Appliances and Pervasive Computing
Systemic Semiotics as a Basis for an Agent-Oriented Conceptual Modeling Methodology
Semiotic Systems Implementations
Computational AutoGnomics: An Introduction
What Makes a Thinking Machine? Computational Semiotics and Semiotic Computation
Reducing Negative Complexity by a Computational Semiotic System