دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: نویسندگان: Franciszek G. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 12 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 799 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل قابلیت اطمینان نیمه مارکوف سیستم آماده به کار سرد: مهندسی مکانیک و پردازش مواد، نظریه قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Semi-markov reliability model of the cold standby system به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل قابلیت اطمینان نیمه مارکوف سیستم آماده به کار سرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقاله 12، دانشگاه نیروی دریایی لهستان
مدل قابلیت اطمینان نیمه مارکوف سیستم آماده به کار سرد با تجدید
در مقاله ارائه شده است. این مدل اصلاحاتی از مدل است که
توسط
بارلو و پروشان (1965)، برودی و پوگوسیان (1978) در نظر گرفته شد.
برای توصیف تکامل قابلیت اطمینان سیستم
، ما یک فرآیند نیمه مارکوف را با تعریف حالتها و هسته
تجدیدپذیر
آن یک میسازیم. در مدل ما زمان شکست سیستم با یک متغیر تصادفی
نشان داده می شود
که نشان دهنده اولین زمان عبور از حالت داده شده به زیر مجموعه
حالت ها است. قضایای
مناسب از نظریه فرآیندهای نیمه مارکوف به ما امکان می دهد تا تابع
قابلیت اطمینان
و میانگین زمان تا شکست را محاسبه کنیم. از آنجایی که محاسبه یک
تابع قابلیت اطمینان دقیق سیستم با استفاده از تبدیل
لاپلاس اغلب پیچیده است، قضیه ای را اعمال می کنیم که با
فرآیندهای نیمه
مارکوف آشفته سر و کار دارد تا تابع قابلیت اطمینان تقریبی سیستم
را بدست آوریم.
Article 12 pp,Polish Naval University
The semi-Markov reliability model of the cold standby system
with renewal is
presented in the paper. The model is some modification of the
model that was considered by
Barlow & Proshan (1965), Brodi & Pogosian (1978). To describe
the reliability evolution of the
system, we construct a semi-Markov process by defining the
states and the renewal kernel of
that one. In our model the time to failure of the system is
represented by a random variable
that denotes the first passage time from the given state to the
subset of states. Appropriate
theorems from the semi-Markov processes theory allow us to
calculate the reliability function
and mean time to failure. As calculating an exact reliability
function of the system by using
Laplace transform is often complicated we apply a theorem which
deals with perturbed semi-
Markov processes to obtain an approximate reliability function
of the system.