Semi-Markov Models: Control of Restorable Systems with Latent Failures

با نتایج منتشر نشده قبلی، مدل‌های نیمه مارکوف: کنترل سیستم‌های قابل بازیابی با خرابی‌های پنهان روش‌شناسی ارزشمندی را توصیف می‌کند که می‌تواند توسط خوانندگان برای ساخت مدل‌های ریاضی گسترده استفاده شود. کلاس سیستم ها برای کاربردهای مختلف به طور خاص، این اطلاعات را می توان برای ساخت مدل هایی از قابلیت اطمینان، سیستم های صف و کنترل فنی به کار برد.

با معرفی مختصری از این منطقه، این کتاب مدل های نیمه مارکوف را برای استراتژی های کنترل مختلف در یک مدل پوشش می دهد. -سیستم های مولفه، مشخص کردن ویژگی های ثابت خود از قابلیت اطمینان و کارایی، و استفاده از روش بزرگ شدن فاز مجانبی که توسط V.S. کورولیوک و A.F. Turbin. سپس این کار به بررسی مدل‌های نیمه مارکوف کنترل خرابی‌های پنهان در سیستم‌های دو جزئی می‌پردازد. با تکیه بر این نتایج، راه حل هایی برای مسائل تناوب بهینه اجرای کنترل ارائه شده است. در نهایت، کتاب قبل از بحث در مورد کاربردهای عملی نتایج، تحلیل مقایسه‌ای از مدل‌سازی تحلیلی و تقلیدی برخی از سیستم‌های یک و دو جزئی را ارائه می‌کند

• امکان و اثربخشی این روش مدل‌سازی را منعکس می‌کند. سیستم‌هایی مانند الگوریتم‌های ادغام فاز که توسط V.S. کورولیوک، A.F. Turbin، A.V. Swishchuk، در جاهای دیگر کمی پوشش داده شده است
• بر کاربردهای احتمالی در سیستم های کنترل مهندسی تمرکز می کند

Featuring previously unpublished results, Semi-Markov Models: Control of Restorable Systems with Latent Failures describes valuable methodology which can be used by readers to build mathematical models of a wide class of systems for various applications. In particular, this information can be applied to build models of reliability, queuing systems, and technical control.

Beginning with a brief introduction to the area, the book covers semi-Markov models for different control strategies in one-component systems, defining their stationary characteristics of reliability and efficiency, and utilizing the method of asymptotic phase enlargement developed by V.S. Korolyuk and A.F. Turbin. The work then explores semi-Markov models of latent failures control in two-component systems. Building on these results, solutions are provided for the problems of optimal periodicity of control execution. Finally, the book presents a comparative analysis of analytical and imitational modeling of some one- and two-component systems, before discussing practical applications of the results

• Reflects the possibility and effectiveness of this method of modeling systems, such as phase merging algorithms developed by V.S. Korolyuk, A.F. Turbin, A.V. Swishchuk, little covered elsewhere
• Focuses on possible applications to engineering control systems