Semantics-Oriented Natural Language Processing: Mathematical Models and Algorithms

این کتاب به بررسی مسائل کلیدی در طراحی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NL) معناگرا می‌پردازد. یکی از ویژگی های کلیدی یک استراتژی اصلی برای تبدیل شبکه جهانی وب موجود به یک وب معنایی نسل جدید (SW-2) و ابزارهای رسمی اولیه برای تحقق آن است که پیشنهاد شده است. وجه تمایز اصلی SW-2 پیشنهادی، توانایی به خوبی توسعه یافته پردازش NL است.

یک چارچوب مفهومی گسترده برای توصیف معانی ساختاریافته متن های NL (جملات و خودسرانه). گفتمان های پیچیده) با معرفی یک مدل ریاضی که 10 عملیات جزئی مرتبط با ساختارهای مفهومی را توصیف می کند، به دست می آید. کلاس جدیدی از زبان های رسمی به نام زبان های دانش استاندارد (SK-languages) تعریف شده است. خوانندگان دانش این زبان ها را به دست خواهند آورد و راهی برای ساختن بازنمایی های معنایی با استفاده از آنها یاد خواهند گرفت.

علاوه بر این، یک مدل ریاضی با کاربرد گسترده از یک پایگاه داده زبانی ساخته شده است. یک الگوریتم چند زبانه مفید برای تمرین و ساختار قوی تحلیل معنایی- نحوی متون NL با استفاده از مفاهیم رسمی اصلی توصیف شده است. متون ورودی می‌توانند جملاتی به زبان انگلیسی، روسی و آلمانی باشند.

با استفاده گسترده از مثال‌ها و تصاویر برای شفاف‌سازی مطالب پیچیده و نشان دادن کاربردهای عملی، بسیاری از یادداشت‌های تاریخی و کتاب‌شناختی، تمرین‌ها و واژه‌نامه‌های پایان فصل، این کتاب می‌تواند به‌عنوان یک کتاب درسی در مقطع کارشناسی ارشد و همچنین مرجع خوبی برای محققان و دست اندرکارانی باشد که با مشکلات مختلف مربوط به معناشناسی متون زبان طبیعی، هستی‌شناسی، وب معنایی، معنایی سروکار دارند. ادغام داده ها در علوم الکترونیک و زبان های محتوا در سیستم های چند عاملی، به ویژه در تجارت الکترونیک و سلامت الکترونیک.

This book examines key issues in designing semantics-oriented natural language (NL) processing systems. One of the key features is an original strategy for transforming the existing World Wide Web into a new generation Semantic Web (SW-2) and the basic formal tools for its realization, which are proposed. The principal distinguishing feature of the proposed SW-2 is the well-developed ability of NL processing.

A broad conceptual framework for describing structured meanings of NL-texts (sentences and arbitrarily complex discourses) is obtained by introducing a mathematical model describing 10 interrelated partial operations on conceptual structures. A new class of formal languages called standard knowledge languages (SK-languages) is defined. Readers will gain knowledge of these languages and learn a way of building semantic representations using them.

Additionally, a broadly applicable mathematical model of a linguistic database is constructed. A useful for practice and strongly structured multi-lingual algorithm of semantic-syntactic analysis of NL-texts is described by means of original formal concepts; the input texts can be sentences in English, Russian, and German.

With extensive use of examples and illustrations to clarify complex material and demonstrate practical applications, many historical and bibliographical notes, end-of-chapter exercises, and glossaries, this book can serve as a graduate-level textbook, as well as a good reference for researchers and practitioners who deal with the various problems involving semantics of natural language texts, ontologies, Semantic Web, semantic data integration in e-science, and content languages in multi-agent systems, in particular, in e-commerce and e-health.