Semantic Search over the Web

وب به بزرگترین پایگاه داده جهان تبدیل شده است و جستجو ابزار اصلی است که به سازمان ها و افراد اجازه می دهد از حجم عظیمی از اطلاعات آن بهره برداری کنند. جستجو در وب به طور سنتی مبتنی بر شباهت‌های متنی و ساختاری بوده و تا حد زیادی بعد معنایی، یعنی درک معنای پرس و جو و محتوای سند را نادیده می‌گیرد. ترکیب جستجو و معناشناسی ایده جستجوی معنایی را به وجود می آورد. موتورهای جستجوی سنتی قبلاً برخی از ابعاد معنایی را تبلیغ کرده اند. به عنوان مثال، برخی از آنها می توانند مجموعه نتایج تولید شده خود را با اسنادی که از نظر معنایی با اصطلاحات پرس و جو مرتبط هستند، افزایش دهند، حتی اگر ممکن است شامل این اصطلاحات نباشند. با این وجود، بهره برداری از جستجوی معنایی هنوز به پتانسیل کامل خود نرسیده است.

در این کتاب، روبرتو دی ویرجیلیو، فرانچسکو گوئرا و یانیس ولگراکیس مروری کلی از کار انجام شده در جستجوی معنایی و سایر حوزه‌های مرتبط ارائه می‌کنند. آن‌ها فناوری‌ها و راه‌حل‌های مختلف را عمیقاً بررسی می‌کنند و مجموعه‌شان را به مطالعه‌ای ارزشمند و محرک برای محققان دانشگاهی و صنعتی تبدیل می‌کنند.

این کتاب به سه بخش تقسیم شده است. اولی خوانندگان را با مفاهیم اساسی وب داده ها آشنا می کند. انواع مختلف داده‌های موجود، توپولوژی و تکنیک‌های ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی آن‌ها را توصیف می‌کند. بخش دوم به جستجوی وب اختصاص دارد. انواع مختلفی از جستجو، مانند جستجوی اکتشافی یا مسیر گرا را در کنار روش هایی برای اجرای کارآمد و موثر آنها ارائه می دهد. سایر موضوعات مرتبط که در این بخش گنجانده شده است، استفاده از عدم قطعیت در پاسخگویی به پرس و جو، بهره برداری از هستی شناسی ها و استفاده از معناشناسی در طراحی و عملیات mashup است. تمرکز بخش سوم بر روی داده‌های مرتبط است، و به طور خاص، بر روی استفاده از ایده‌هایی که از سیستم‌های توصیه‌کننده در مدیریت داده‌های پیوندی نشأت می‌گیرند، و بر روی تکنیک‌هایی برای پاسخ‌دهی کارآمد پرس و جو بر روی داده‌های پیوندی.

The Web has become the world’s largest database, with search being the main tool that allows organizations and individuals to exploit its huge amount of information. Search on the Web has been traditionally based on textual and structural similarities, ignoring to a large degree the semantic dimension, i.e., understanding the meaning of the query and of the document content. Combining search and semantics gives birth to the idea of semantic search. Traditional search engines have already advertised some semantic dimensions. Some of them, for instance, can enhance their generated result sets with documents that are semantically related to the query terms even though they may not include these terms. Nevertheless, the exploitation of the semantic search has not yet reached its full potential.

In this book, Roberto De Virgilio, Francesco Guerra and Yannis Velegrakis present an extensive overview of the work done in Semantic Search and other related areas. They explore different technologies and solutions in depth, making their collection a valuable and stimulating reading for both academic and industrial researchers.

The book is divided into three parts. The first introduces the readers to the basic notions of the Web of Data. It describes the different kinds of data that exist, their topology, and their storing and indexing techniques. The second part is dedicated to Web Search. It presents different types of search, like the exploratory or the path-oriented, alongside methods for their efficient and effective implementation. Other related topics included in this part are the use of uncertainty in query answering, the exploitation of ontologies, and the use of semantics in mashup design and operation. The focus of the third part is on linked data, and more specifically, on applying ideas originating in recommender systems on linked data management, and on techniques for the efficiently querying answering on linked data.