دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Brigitte Endres-Niggemeyer (auth.), Brigitte Endres-Niggemeyer (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783642364020, 9783642364037 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 381 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مشارکت معنایی: استفاده مجدد هوشمند از منابع وب: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی نرم افزار، سیستم های اطلاعات چند رسانه ای
در صورت تبدیل فایل کتاب Semantic Mashups: Intelligent Reuse of Web Resources به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشارکت معنایی: استفاده مجدد هوشمند از منابع وب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Mashup ها عمدتاً برنامه های کاربردی وب سبک وزن هستند که با ترکیب، تجمیع و تبدیل منابع و خدمات موجود در وب، عملکردهای جدیدی را ارائه می دهند. نمونههای پرطرفدار شامل یک نقشه در پیشنهاد اصلی خود هستند، به عنوان مثال برای املاک، توصیههای هتل، یا ابزارهای ناوبری.
Mashup ها ممکن است شامل فعالیت های سمت سرویس گیرنده و سمت سرور باشند و آن ها را ترکیب کنند. بدیهی است که درک منابع ورودی (خدمات، ارقام آماری، متن، فیلم و ...) پیش شرط ترکیب بهینه آنهاست، به طوری که همیشه از برخی معناشناسی پنهان استفاده می شود. با استفاده از حاشیه نویسی های معنایی، mashup های خنثی به نوع مارک دار از mashup های معنایی تبدیل می شوند. پردازش معنایی بیشتر و عمیق تر مانند استدلال گام بعدی است.
فصول این کتاب منعکس کننده تنوع در هم آمیختن معنایی واقعی است. دو فصل مروری، خواننده را به محیطهایی میبرد که ماشاپها در خانه هستند و مقررات (استانداردها، دستورالعملها و غیره) را بررسی میکنند. فصول متمرکز بر DBpedia، موتورهای جستجو و وب اشیا، محیط اصلی وب ماشاپ ها را بررسی می کنند. در حالی که mashups ارتقاء جستجوهای جستجو ممکن است به تجربه روزمره خوانندگان نزدیک تر باشد، mashup با استفاده از ورودی DBpedia و داده های حسگر از دنیای واقعی منجر به پیشرفت های مهم جدید و در نتیجه کمتر شناخته شده می شود. در نهایت، تنوع mashup ها از طریق چند حوزه کاربردی ردیابی می شود: دانش ریاضی، گفتار، مدیریت بحران و بلایا، توصیه ها (برای بازی ها)، اطلاعات درون شهری، و گردشگری.
شرکت کنندگان. چالش AI Mashup تمام فصول این کتاب را نوشته است. نویسندگان برای همکاران فعلی و آینده خود می نوشتند - محققان و توسعه دهندگان در سرتاسر وب که قابلیت های mashup را در تفکر خود و احتمالاً در برنامه های خود ادغام می کنند.Mashups are mostly lightweight Web applications that offer new functionalities by combining, aggregating and transforming resources and services available on the Web. Popular examples include a map in their main offer, for instance for real estate, hotel recommendations, or navigation tools.
Mashups may contain and mix client-side and server-side activity. Obviously, understanding the incoming resources (services, statistical figures, text, videos, etc.) is a precondition for optimally combining them, so that there is always some undercover semantics being used. By using semantic annotations, neutral mashups permute into the branded type of semantic mashups. Further and deeper semantic processing such as reasoning is the next step.
The chapters of this book reflect the diversity of real-life semantic mashups. Two overview chapters take the reader to the environments where mashups are at home and review the regulations (standards, guidelines etc.) mashups are based on and confronted with. Chapters focusing on DBpedia, search engines and the Web of Things inspect the main Web surroundings of mashups. While mashups upgrading search queries may be nearer to the everyday experience of readers, mashups using DBpedia input and sensor data from the real world lead to important new and therefore less known developments. Finally, the diversity of mashups is tracked through a few application areas: mathematical knowledge, speech, crisis and disaster management, recommendations (for games), inner-city information, and tourism.
Participants of the AI Mashup Challenge wrote all the chapters of this book. The authors were writing for their current and future colleagues – researchers and developers all over the Web who integrate mashup functionalities into their thinking and possibly into their applications.Front Matter....Pages I-VII
The Mashup Ecosystem....Pages 1-50
Mashups Live on Standards....Pages 51-89
Mashups for Web Search Engines....Pages 91-117
DBpedia Mashups....Pages 119-143
Mashups for the Web of Things....Pages 145-169
Mashups Using Mathematical Knowledge....Pages 171-204
Speech Mashups....Pages 205-235
Mashups for the Emergency Management Domain....Pages 237-260
Similarity Mashups for Recommendation....Pages 261-285
Urban Mashups....Pages 287-319
Travel Mashups....Pages 321-347
Back Matter....Pages 349-382