Self-Service AI with Power BI Desktop: Machine Learning Insights for Business

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Markus Ehrenmueller-Jensen  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484262306, 9781484262313 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 358 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید داده‌هایی را که در Power BI Desktop بارگذاری کرده‌اید با دسترسی به مجموعه‌ای از ویژگی‌های هوش مصنوعی (AI) غنی کنید. این ویژگی‌های هوش مصنوعی در Power BI Desktop تعبیه شده‌اند و به شما کمک می‌کنند تا بینش جدیدی از داده‌های موجود به دست آورید. برخی از ویژگی ها خودکار هستند و با کلیک یک دکمه یا از طریق نوشتن عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) در دسترس شما هستند. سایر ویژگی‌ها از طریق نوشتن کد به زبان‌های R، Python یا M در دسترس هستند. این کتاب کل مجموعه ویژگی‌های هوش مصنوعی را با مثال‌های واضح نشان می‌دهد که چه زمانی بهترین کاربرد را دارند و چگونه می‌توانید آنها را در مجموعه داده‌های خود فراخوانی کنید.
مهم نیست کاربر تجاری، تحلیل‌گر یا دانشمند داده باشید - Power BI دارای قابلیت های هوش مصنوعی متناسب با شماست. این کتاب به شما کمک می‌کند یاد بگیرید که Power BI چه نوع اطلاعاتی را می‌تواند به صورت خودکار ارائه دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از زبان های R و Python برای آمار ادغام و استفاده کنید، چگونه با خدمات شناختی و خدمات یادگیری ماشینی Azure هنگام بارگیری داده ها ادغام کنید، چگونه داده های خود را با پرسیدن سوالات به زبان انگلیسی ساده بررسی کنید ... و موارد دیگر. ! ویژگی‌های هوش مصنوعی برای کشف داده‌های شما، مشخص کردن مجموعه داده‌های ناشناخته، و ایجاد سناریوهای what-if وجود دارد.
چه شما یک تازه وارد در Power BI باشید یا یک کاربر باتجربه، چیزهای زیادی برای دوست داشتن و یادگیری از این کتاب وجود دارد. Power BI Desktop یک ابزار رایگان در دسترس برای تجسم و تجزیه و تحلیل است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از برخی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین ویژگی‌های آن، بیشترین بهره را از آن ابزار ببرید.
آنچه خواهید آموخت

• به زبان طبیعی سؤال بپرسید و پاسخ دریافت کنید. از داده‌های شما
  
• اجازه دهید Power BI توضیح دهد که چرا یک نقطه داده خاص با بقیه متفاوت است
• از Power BI تأثیرگذاران کلیدی را بر روی دسته‌های داده نشان دهد
• به ویژگی‌های هوش مصنوعی موجود در ابر Azure دسترسی پیدا کنید
• در قسمت‌های مختلف سلسله مراتب خود در مسیر مشابهی قدم بزنید
• تجسم‌ها را بارگیری کنید تا هوشمندی را به گزارش‌های خود اضافه کنید
• تغییرات در داده ها را شبیه سازی کنید و فوراً عواقب آن را ببینید
• داده های خود را بشناسید، حتی قبل از اینکه اولین گزارش خود را بسازید
• با ارائه نمونه هایی از داده های مورد نیاز، ستون های جدیدی ایجاد کنید
• تغییر و تجسم داده های خود با کمک اسکریپت های R و Python

این کتاب برای چه کسی است
برای کاربر مشتاق Power BI که می خواهد برای استفاده از پیشرفته ترین هوش مصنوعی ( AI) ویژگی هایی برای به دست آوردن بینش جدید از داده های موجود. برای کاربران نهایی و متخصصان فناوری اطلاعات که از ورود به دنیای جدیدی از یادگیری ماشین خجالت نمی‌کشند و آماده انجام این مرحله و نگاه عمیق‌تر به داده‌های خود هستند. برای کسانی که می‌خواهند با حرکت به سمت تجزیه و تحلیل تشخیصی و پیش‌بینی، بازی خود را از انجام گزارش‌ها و تجسم‌های ساده افزایش دهند.

This book explains how you can enrich the data you have loaded into Power BI Desktop by accessing a suite of Artificial Intelligence (AI) features. These AI features are built into Power BI Desktop and help you to gain new insights from existing data. Some of the features are automated and are available to you at the click of a button or through writing Data Analysis Expressions (DAX). Other features are available through writing code in either the R, Python, or M languages. This book opens up the entire suite of AI features to you with clear examples showing when they are best applied and how to invoke them on your own datasets.
No matter if you are a business user, analyst, or data scientist – Power BI has AI capabilities tailored to you. This book helps you learn what types of insights Power BI is capable of delivering automatically. You will learn how to integrate and leverage the use of the R and Python languages for statistics, how to integrate with Cognitive Services and Azure Machine Learning Services when loading data, how to explore your data by asking questions in plain English ... and more! There are AI features for discovering your data, characterizing unexplored datasets, and building what-if scenarios.
There’s much to like and learn from this book whether you are a newcomer to Power BI or a seasoned user. Power BI Desktop is a freely available tool for visualization and analysis. This book helps you to get the most from that tool by exploiting some of its latest and most advanced features.
What You Will Learn

• Ask questions in natural language and get answers from your data
  
• Let Power BI explain why a certain data point differs from the rest
• Have Power BI show key influencers over categories of data
• Access artificial intelligence features available in the Azure cloud
• Walk the same drill down path in different parts of your hierarchy
• Load visualizations to add smartness to your reports
• Simulate changes in data and immediately see the consequences
• Know your data, even before you build your first report
• Create new columns by giving examples of the data that you need
• Transform and visualize your data with the help of R and Python scripts

Who This Book Is For
For the enthusiastic Power BI user who wants to apply state-of-the-art artificial intelligence (AI) features to gain new insights from existing data. For end-users and IT professionals who are not shy of jumping into a new world of machine learning and are ready to make that step and take a deeper look into their data. For those wanting to step up their game from doing simple reporting and visualizations by making the move into diagnostic and predictive analysis.

Front Matter ....Pages i-xxiii
 Asking Questions in Natural Language  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 1-26
 The Insights Feature  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 27-51
 Discovering Key Influencers  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 53-80
 Drilling Down and Decomposing Hierarchies  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 81-101
 Adding Smart Visualizations  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 103-143
 Experimenting with Scenarios  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 145-156
 Characterizing a Dataset  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 157-179
 Creating Columns from Examples  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 181-211
 Executing R and Python Visualizations  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 213-261
 Transforming Data with R and Python  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 263-292
 Execute Machine Learning Models in the Azure Cloud  (Markus Ehrenmueller-Jensen)....Pages 293-338
Back Matter ....Pages 339-344