Self-Repair Networks: A Mechanism Design

این کتاب مبارزه برای معرفی مکانیزمی را توصیف می‌کند که سیستم‌های اطلاعاتی نسل بعدی را قادر می‌سازد تا خود را حفظ کنند. نسل ما تولد و رشد سیستم های اطلاعاتی و به ویژه اینترنت را مشاهده کرد. به طور شگفت انگیزی سیستم های اطلاعاتی کاملاً متفاوت از سیستم های مصنوعی معمولی (انرژی، مواد فشرده) هستند و بیشتر شبیه سیستم های بیولوژیکی (سیستم های فشرده اطلاعات) هستند. بسیاری از سیستم های مصنوعی بر اساس فیزیک (نیوتنی) طراحی شده اند، با این فرض که هر عنصر از قوانین ساده و ایستا تبعیت می کند. با این حال، تجربه اینترنت روش متفاوتی را برای طراحی پیشنهاد می‌کند که در آن رشد نمی‌تواند کنترل شود، اما با عوامل خودمختار و خودخواه سازماندهی می‌شود. این کتاب استفاده از نظریه بازی، به ویژه یک طراحی مکانیزم را برای طراحی سیستم‌های اطلاعاتی نسل بعدی که توسط اقدامات جمعی با اجزای مستقل خود سازماندهی می‌شوند، پیشنهاد می‌کند. چالش ترسیم یک احتمال به زمان بارها و بارها به اشکال مختلف در سراسر این کتاب ظاهر می شود.

این کتاب شامل تحقیقات بین رشته‌ای شامل نظریه بازی، سیستم‌های پیچیده، نظریه قابلیت اطمینان و فیزیک ذرات است. همه به موضوع اصلی آن اختصاص داده شده است: اگر سیستم ها خودشان را تعمیر کنند چه اتفاقی می افتد؟

This book describes the struggle to introduce a mechanism that enables next-generation information systems to maintain themselves. Our generation observed the birth and growth of information systems, and the Internet in particular. Surprisingly information systems are quite different from conventional (energy, material-intensive) artificial systems, and rather resemble biological systems (information-intensive systems). Many artificial systems are designed based on (Newtonian) physics assuming that every element obeys simple and static rules; however, the experience of the Internet suggests a different way of designing where growth cannot be controlled but self-organized with autonomous and selfish agents. This book suggests using game theory, a mechanism design in particular, for designing next-generation information systems which will be self-organized by collective acts with autonomous components. The challenge of mapping a probability to time appears repeatedly in many forms throughout this book.

The book contains interdisciplinary research encompassing game theory, complex systems, reliability theory and particle physics. All devoted to its central theme: what happens if systems self-repair themselves?