Self-Organizing Migrating Algorithm: Methodology and Implementation

این کتاب آخرین تحقیقات موجود در الگوریتم مهاجرت خودسازماندهی (SOMA) را به عنوان یک الگوریتم تکاملی جدید مبتنی بر جمعیت، با الگوبرداری از رابطه شکارچی-شکار، توسط پزشکان برجسته گرد هم می‌آورد.

این کتاب به عنوان اولین کتاب در مورد SOMA، برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشگاهیان و محققانی که به دنبال یک الگوریتم بهینه‌سازی خوب برای کاربردهای خود هستند، طراحی شده است. این کتاب روش شناسی SOMA را ارائه می دهد که هم حوزه های واقعی و هم گسسته و پیاده سازی های مختلف آن را در حوزه های مختلف تحقیقاتی پوشش می دهد. روش‌شناسی آسان برای دنبال کردن و پیاده‌سازی مورد استفاده در کتاب، اجرای، اصلاح و استفاده از SOMA را برای خواننده آسان‌تر می‌کند.

This book brings together the current state of-the-art research in Self Organizing Migrating Algorithm (SOMA) as a novel population-based evolutionary algorithm, modeled on the predator-prey relationship, by its leading practitioners.

As the first ever book on SOMA, this book is geared towards graduate students, academics and researchers, who are looking for a good optimization algorithm for their applications. This book presents the methodology of SOMA, covering both the real and discrete domains, and its various implementations in different research areas. The easy-to-follow and implement methodology used in the book will make it easier for a reader to implement, modify and utilize SOMA.