دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Professor Teuvo Kohonen (auth.)
سری: Springer Series in Information Sciences 30
ISBN (شابک) : 9783540620174, 9783642979668
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 437
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نقشه های خود سازماندهی: بیوفیزیک و فیزیک بیولوژیکی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، ریاضیات، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Self-Organizing Maps به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقشه های خود سازماندهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نقشههای خودسازماندهی با محبوبترین الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در دسته یادگیری بدون نظارت سروکار دارد، یعنی. نقشه خودسازماندهی (SOM). از آنجایی که این کتاب تک نگاری اصلی در مورد این موضوع است، تمام جنبه های مربوطه از تاریخچه، انگیزه، مبانی، نظریه، انواع، پیشرفت ها و کاربردها گرفته تا سخت افزار SOM ها را مورد بحث قرار می دهد. بررسی ادبیات گسترده ای از بیش از 2000 مطالعه معاصر گنجانده شده است. بنابراین، پاسخ به متداول ترین سؤالات مربوط به این موضوع را می توان در این جلد یافت. موضوع به صورت تعلیمی ارائه می شود و تنها به پیشینه نظری کلی نیاز است. خواننده با مطالعات موردی فراوان به مرز تحقیقات مدرن در این زمینه هدایت خواهد شد.
Self-Organizing Maps deals with the most popular artificial neural-network algorithm of the unsupervised-learning category, viz. the Self-Organizing Map (SOM). As this book is the main monograph on the subject, it discusses all the relevant aspects ranging from the history, motivation, fundamentals, theory, variants, advances, and applications, to the hardware of SOMs. An extensive literature survey of over 2000 contemporary studies is included. Thus, answers to the most frequently asked questions relating to this topic can be found in this volume. The subject is presented in a didactive manner and only a general theoretical background is required. The reader will be guided by the many case studies to the very frontier of modern research in this area.
Front Matter....Pages I-XVII
Mathematical Preliminaries....Pages 1-58
Justification of Neural Modeling....Pages 59-83
The Basic SOM....Pages 85-144
Physiological Interpretation of SOM....Pages 145-155
Variants of SOM....Pages 157-201
Learning Vector Quantization....Pages 203-217
Applications....Pages 219-260
Hardware for SOM....Pages 261-276
An Overview of SOM Literature....Pages 277-301
Glossary of “Neural” Terms....Pages 303-331
Back Matter....Pages 333-428