دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Juan C. Burguillo
سری:
ISBN (شابک) : 9783319698960, 9783319698984
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Self-organizing Coalitions for Managing Complexity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ائتلاف های خودسازماندهی برای مدیریت پیچیدگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ترکیب ایدههایی از حوزههایی مانند شبکههای پیچیده، اتوماتای سلولی، سیستمهای چند عاملی، خود سازماندهی و تئوری بازی، رویکردی بینرشتهای به پیچیدگی ارائه میکند. بخش اول کتاب مقدمه ای گسترده در مورد این حوزه ها ارائه می دهد، در حالی که قسمت دوم طیفی از سناریوهای تحقیقاتی را بررسی می کند. در نهایت، این کتاب CellNet را ارائه میکند، یک چارچوب نرمافزاری که رویکردی عملی به سناریوهای توصیفشده در سراسر کتاب ارائه میدهد. با توجه به فصلهای مقدماتی، فصول تحقیق و چارچوب شبیهسازی CellNet، از این کتاب میتوان برای آموزش دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشتههایی مانند هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، ریاضیات کاربردی، اقتصاد و مهندسی استفاده کرد. علاوه بر این، این کتاب به ویژه برای Ph.D جالب خواهد بود. و محققان فوق دکترا به دنبال دیدگاهی کلی در مورد چگونگی طراحی و ایجاد مدل های خود هستند.
This book provides an interdisciplinary approach to complexity, combining ideas from areas like complex networks, cellular automata, multi-agent systems, self-organization and game theory. The first part of the book provides an extensive introduction to these areas, while the second explores a range of research scenarios. Lastly, the book presents CellNet, a software framework that offers a hands-on approach to the scenarios described throughout the book. In light of the introductory chapters, the research chapters, and the CellNet simulating framework, this book can be used to teach undergraduate and master’s students in disciplines like artificial intelligence, computer science, applied mathematics, economics and engineering. Moreover, the book will be particularly interesting for Ph.D. and postdoctoral researchers seeking a general perspective on how to design and create their own models.
Front Matter ....Pages i-xvi
Introduction (Juan C. Burguillo)....Pages 1-7
Front Matter ....Pages 9-9
Complex Systems (Ivan Zelinka, Juan C. Burguillo)....Pages 11-34
Complex Networks (Juan C. Burguillo)....Pages 35-56
Cellular Automata (Juan C. Burguillo)....Pages 57-67
Multi-agent Systems (Juan C. Burguillo)....Pages 69-87
Self-organization (Juan C. Burguillo)....Pages 89-100
Game Theory (Juan C. Burguillo)....Pages 101-135
Front Matter ....Pages 137-137
Optimization Models with Coalitional Cellular Automata (Juan C. Burguillo, Bernabé Dorronsoro)....Pages 139-169
Time Series Prediction Using Coalitions and Self-organizing Maps (Juan C. Burguillo, Juan García-Rois)....Pages 171-205
Coalitions of Electric Vehicles in Smart Grids (Gabriel de O Ramos, Juan C. Burguillo, Ana L. C. Bazzan)....Pages 207-263
Front Matter ....Pages 265-265
Ownership and Trade in Complex Networks (Juan C. Burguillo)....Pages 267-292
Promoting Indirect Reciprocity Using Coalitions (Juan C. Burguillo, Ana Peleteiro)....Pages 293-321
A Coalitional Game of Life (Juan C. Burguillo)....Pages 323-338
Back Matter ....Pages 339-343