ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Self-learning Control of Finite Markov Chains

دانلود کتاب کنترل خودآموزی زنجیرهای محدود مارکوف

Self-learning Control of Finite Markov Chains

مشخصات کتاب

Self-learning Control of Finite Markov Chains

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: Automation and Control Engineering 
ISBN (شابک) : 082479429X, 9780824794293 
ناشر: Marcel Dekker /CRC 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 315 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Self-learning Control of Finite Markov Chains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کنترل خودآموزی زنجیرهای محدود مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کنترل خودآموزی زنجیرهای محدود مارکوف

تعدادی الگوریتم کنترل خودآموز (تطبیقی) جدید و بالقوه مفید و نتایج نظری و عملی را برای زنجیره‌های مارکوف محدود نامحدود و محدود ارائه می‌کند که با تنظیم استراتژی‌های کنترل مستقیم یا غیرمستقیم، اطلاعات جدید را کارآمد پردازش می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Presents a number of new and potentially useful self-learning (adaptive) control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains-efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly.



فهرست مطالب

Cover\r......Page 1
Series Introduction......Page 8
Preface......Page 10
Contents......Page 14
1:\rControlled Markov Chains......Page 18
Part I:\rUnconstrained Markov Chains......Page 62
2:\rLagrange Multipliers Approach......Page 64
3:\rPenalty Function Approach......Page 86
4:\rProjection Gradient Method......Page 104
Part II:\rConstrained Markov Chains......Page 132
5:\rLagrange Multipliers Approach......Page 134
6:\rPenalty Function Approach......Page 158
7: Nonregular Markov Chains......Page 184
8:\rPractical AsPects......Page 206
Appendix A......Page 282
Appendix B......Page 298
Index......Page 314




نظرات کاربران