مشخصات کتاب

Self-assessment colour review of veterinary dentistry

ویرایش:  
نویسندگان: Frank J  M Verstraete  
سری:  
ISBN (شابک) : 1874545936, 9781874545934 
ناشر: Manson/Veterinary Press 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 225 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Self-assessment colour review of veterinary dentistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بررسی رنگ خود ارزیابی دندانپزشکی دامپزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بررسی رنگ خود ارزیابی دندانپزشکی دامپزشکی

پوشش سیستماتیک دندانپزشکی دامپزشکی به عنوان ارائه های موردی خودارزیابی تصادفی در قالب سوالات یکپارچه، تصاویر عالی - عکس های رنگی، نمودارها و جداول تصویربرداری - و پاسخ های توضیحی دقیق.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Systematic coverage of veterinary dentistry as randomised self-assessment case presentations in the form of integrated questions, superb illustrations - colour photos, imaging diagrams and tables - and detailed explanatory answers.

فهرست مطالب

Veterinary Dentistry......Page 2
Acknowledgements......Page 3
Preface......Page 4
Contributors......Page 5
Picture acknowledgements......Page 6
Suggested reading material......Page 7
Classification of cases......Page 8
Questions and Answers......Page 10
C......Page 219
E......Page 220
H......Page 221
M......Page 222
P......Page 223
R......Page 224
Z......Page 225

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Turning Tuscan: A Step-by-Step Guide to Going Native

دانلود کتاب Meine Myelogenetische Hirnlehre: Mit Biographischer Einleitung

دانلود کتاب World Economic Historical Statistics

دانلود کتاب Die Blutdrüsenerkrankungen des Weibes und ihre Beziehungen zur Gynäkologie und Geburtshilfe

دانلود کتاب Handbook of Computational Social Science, Volume 2: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods