Selected Topics in Cancer Modeling: Genesis, Evolution, Immune Competition, and Therapy

یک چالش عمده در مدل سازی و شبیه سازی رشد تومور، توصیف ریاضی ماده زنده است که بسیار پیچیده تر از توصیف ریاضی ماده بی اثر است. یکی از بخش‌های مهم این چالش ایجاد مدل‌های چند مقیاسی است که سطوح درون سلولی، سلولی و ماکروسکوپی سرطان را در نظر می‌گیرد. پیچیدگی این سطوح مختلف مستلزم توسعه روش‌ها و ایده‌های جدید ریاضی است که در این کار مورد بررسی قرار گرفته است.

این مجموعه از فصول منتخب که توسط محققان درجه یک در زمینه زیست‌شناسی ریاضی نوشته شده است، ارائه می‌کند. مروری جامع بر روش‌ها و ابزارهای ریاضی پیشرفته برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل پدیده‌های سرطان.

موضوعات تحت پوشش عبارتند از:

* مسیرهای ژنتیکی و اپی ژنتیکی به سرطان روده بزرگ

* دیدگاه نظری بازی در مورد تکامل جسمانی سرطان

* مدلسازی غیرخطی و شبیه سازی رشد تومور

* طناب های تومور و پاسخ آنها به عوامل ضد سرطان

* مدل سازی تومورهای مغزی مهاجم منتشر شده

* مدل های چند فازی رشد تومور

* مدل سازی ریاضی سرطان زایی پستان

* مدل های پیش بینی کننده در ایمونولوژی تومور

* P>

* مدل سازی چند مقیاسی رشد تومور جامد

موضوعات انتخاب شده در مدل سازی سرطان مرجع عالی برای محققان، پزشکان و دانشجویان فارغ التحصیل در ریاضیات کاربردی، زیست شناسی ریاضی، و زمینه های مرتبط هدف کلی این کتاب مدل‌سازی کمی و ریاضی پیش‌بینی‌کننده رشد تومور جامد در همه مقیاس‌ها، از ژنتیک تا درمان درمانی برای بیماران است.

A major challenge in the modeling and simulation of tumor growth is the mathematical description of living matter, which is far more complex than a mathematical description of inert matter. One critical piece of this challenge is creating multiscale models that take into account subcellular, cellular, and macroscopic levels of cancer. The complexity of these different levels requires the development of new mathematical methods and ideas, which are examined in this work.

Written by first-rate researchers in the field of mathematical biology, this collection of selected chapters offers a comprehensive overview of state-of-the-art mathematical methods and tools for modeling and analyzing cancer phenomena.

Topics covered include:

* Genetic and epigenetic pathways to colon cancer

* A game theoretical perspective on the somatic evolution of cancer

* Nonlinear modeling and simulation of tumor growth

* Tumor cords and their response to anticancer agents

* Modeling diffusely invading brain tumors

* Multiphase models of tumor growth

* Mathematical modeling of breast carcinogenesis

* Predictive models in tumor immunology

* Multiscale modeling of solid tumor growth

Selected Topics in Cancer Modeling is an excellent reference for researchers, practitioners, and graduate students in applied mathematics, mathematical biology, and related fields. The book has an overall aim of quantitative, predictive mathematical modeling of solid tumor growth at all scales, from genetics all the way through to treatment therapy for patients.