دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: عصب شناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Björn Schelter, Jens Timmer, Andreas Schulze-Bonhage سری: ISBN (شابک) : 3527407561, 9783527407569 ناشر: Wiley-VCH سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیش بینی تشنج در صرع: از مکانیسم های اساسی تا کاربردهای بالینی: رشته های پزشکی، مغز و اعصاب و جراحی مغز و اعصاب
در صورت تبدیل فایل کتاب Seizure Prediction in Epilepsy: From Basic Mechanisms to Clinical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی تشنج در صرع: از مکانیسم های اساسی تا کاربردهای بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متشکل از حدود 30 مشارکت، کارشناسان از سراسر جهان پیشرفتهای اخیر مربوط به پیشبینی تشنج در صرع را ارائه کرده و در مورد آن بحث میکنند. این کتاب طیف فوقالعاده وسیعی را پوشش میدهد، از مدلسازی صرع در سلولهای منفرد یا شبکههای چند سلولی گرفته تا تکنیکهای دقیق پیشبینی تشنج که برای دادههای انسانی اعمال میشود. این نمای کلی منحصر به فرد از سطح فعلی دانش و چشم اندازهای آینده ما، نظر نظریه پردازان و همچنین متخصصان، تازه واردان و کارشناسان را با بررسی به روز تحولات در این زمینه مهم تحقیقاتی فراهم می کند.
Comprising some 30 contributions, experts from around the world present and discuss recent advances related to seizure prediction in epilepsy. The book covers an extraordinarily broad spectrum, starting from modeling epilepsy in single cells or networks of a few cells to precisely-tailored seizure prediction techniques as applied to human data. This unique overview of our current level of knowledge and future perspectives provides theoreticians as well as practitioners, newcomers and experts with an up-to-date survey of developments in this important field of research.
Cover......Page 1
Seizure Prediction in Epilepsy......Page 2
Related Titles......Page 3
Title......Page 4
The Editors and Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 15
Thanks......Page 17
List of Contributors......Page 18
Color Plates......Page 25
Unpredictability of Seizures and the Burden of Epilepsy......Page 34
The History of Seizure Prediction......Page 44
Impact of Computational Models for an Improved\rUnderstanding of Ictogenesis: From Single Neurons\rto Networks of Neurons......Page 58
Effective and Anatomical Connectivity in a Rat Model of\rSpontaneous Limbic Seizure......Page 78
Network Models of Epileptiform Activity: Explorations in Seizure\rEvolution and Alteration......Page 93
Recurrent Cortical Network Activity and Modulation of Synaptic\rTransmission......Page 114
Epilepsy as a Disease of the Dynamics of Neuronal\rNetworks – Models and Predictions......Page 127
Neuronal Synchronization and the ‘Ictio-centric’ vs the Network\rTheory for Ictiogenesis: Mechanistic and Therapeutic\rImplications for Clinical Epileptology......Page 138
Cellular Neural Networks and Seizure Prediction: An Overview......Page 145
Time Series Analysis with Cellular Neural Networks......Page 158
Intrinsic Cortical Mechanisms which Oppose Epileptiform\rActivity: Implications for Seizure Prediction......Page 176
Is Prediction of the Time of a Seizure Onset the Only Value\rof Seizure-prediction Studies?......Page 189
High-frequency Pre-seizure Activity and Seizure Prediction......Page 195
Characterizing the Epileptic Process with Stochastic Qualifiers\rof Brain Dynamics......Page 200
Bivariate and Multivariate Time Series Analysis Techniques\rand their Potential Impact for Seizure Prediction......Page 214
A Multivariate Approach to Correlation Analysis Based\ron Random Matrix Theory......Page 234
Seizure Prediction in Epilepsy: Does a Combination of Methods\rHelp?......Page 252
Can Your Prediction Algorithm Beat a Random Predictor?......Page 262
Testing a Prediction Algorithm: Assessment of Performance......Page 274
Considerations on Database Requirements for Seizure\rPrediction......Page 285
Beyond Prediction – Focal Cooling and Optical Activation\rto Terminate Focal Seizures......Page 292
Vagus Nerve and Hippocampal Stimulation for Refractory\rEpilepsy......Page 306
Responsive Neurostimulation for the Treatment of Epileptic\rSeizures......Page 321
Chronic Anterior Thalamic Deep-brain Stimulation\ras a Treatment for Intractable Epilepsy......Page 329
Thoughts about Seizure Prediction from the Perspective\rof a Clinical Neurophysiologist......Page 339
State of Seizure Prediction: A Report on Informal Discussions\rwith Participants of the Third International Workshop on Seizure\rPrediction......Page 346
index......Page 352