دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Seismic data interpretation using digital image processing
دانلود کتاب تفسیر داده های لرزه ای با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال
مشخصات کتاب
Seismic data interpretation using digital image processing
ویرایش: نویسندگان: Al-Dossary. Saleh A., Al-Shuhail. Abdullatif Abdulrahman, Mousa. Wail Abdul-Hakim سری: ISBN (شابک) : 9781118881798, 1119125596 ناشر: John Wiley & Sons Ltd سال نشر: 2017 تعداد صفحات: [220] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 86 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Seismic data interpretation using digital image processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفسیر داده های لرزه ای با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفسیر داده های لرزه ای با استفاده از پردازش تصویر دیجیتال
پل زدن بین شیوه‌های پردازش تصویر مدرن توسط جامعه علمی در کل و جهان زمین‌شناسی و لرزه‌شناسی بازتابی این کتاب اصول اکتشاف لرزه‌ای را با تمرکز بر تکنیک‌های پردازش تصویر که برای داده‌های لرزه‌ای اعمال می‌شود، پوشش می‌دهد. بحث درباره تئوری ها، مفاهیم و الگوریتم ها با نمونه های داده های مصنوعی و واقعی دنبال می شود تا درک عملی از تکنیک پردازش تصویر به خواننده ارائه شود و خواننده بتواند این تکنیک ها را برای داده های لرزه ای به کار گیرد. این کتاب همچنین به خوانندگان علاقه مند به ابداع الگوریتم ها، نرم افزار و سخت افزار جدید برای تفسیر داده های لرزه ای کمک می کند. ویژگی های کلیدی: یک نمای کلی آسان از تکنیک های پردازش لرزه ای و تفسیر رایج از دیدگاه یک پردازنده سیگنال دیجیتال ارائه می دهد. مفاهیم پردازش تصویر را ارائه می دهد که ممکن است به راحتی به طور مستقیم در داده های لرزه ای اعمال شوند. شامل الگوریتم های آماده برای اجرا MATLAB برای اکثر تکنیک های ارائه شده است. این کتاب شامل مواد آموزشی و تحقیقاتی ضروری برای سیگنال دیجیتال و پردازش تصویر افراد علاقه مند به یادگیری تفسیر داده های لرزه ای از نقطه نظر پردازش سیگنال دیجیتال است. این یک منبع ایده آل برای دانشجویان، اساتید و متخصصان شاغل است که علاقه مند به یادگیری در مورد کاربرد تئوری و الگوریتم های پردازش سیگنال دیجیتال برای داده های لرزه ای هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Bridging the gap between modern image processing practices by the scientific community at large and the world of geology and reflection seismology This book covers the basics of seismic exploration, with a focus on image processing techniques as applied to seismic data. Discussions of theories, concepts, and algorithms are followed by synthetic and real data examples to provide the reader with a practical understanding of the image processing technique and to enable the reader to apply these techniques to seismic data. The book will also help readers interested in devising new algorithms, software and hardware for interpreting seismic data. Key Features: Provides an easy to understand overview of popular seismic processing and interpretation techniques from the point of view of a digital signal processor. Presents image processing concepts that may be readily applied directly to seismic data. Includes ready-to-run MATLAB algorithms for most of the techniques presented. The book includes essential research and teaching material for digital signal and image processing individuals interested in learning seismic data interpretation from the point of view of digital signal processing. It is an ideal resource for students, professors and working professionals who are interested in learning about the application of digital signal processing theory and algorithms to seismic data.
فهرست مطالب
Foreword iii Preface xi 1 Introduction 1 1.1 Image Processing of Exploration Seismic Data 1 1.2 Exploration Seismic Data: From Acquisition to Interpretation 1 1.2.1 Seismic Data Acquisition 2 1.2.2 Seismic Data Processing 2 1.2.3 Seismic Data Interpretation 2 1.3 The Seismic Convolution Model 3 1.4 Summary 4 2 Seismic Data Interpretation 7 2.1 Introduction 7 2.2 Structural Features 12 2.2.1 Faults 12 2.2.2 Folds 23 2.2.3 Diapirs 23 2.3 Stratigraphic Features 23 2.3.1 Channels 28 2.3.2 Reefs 28 2.3.3 Truncation 28 2.4 Seismic interpretation Tools 34 2.4.1 Seismic Sequence Stratigraphy 34 2.4.2 Seismic Facies Analysis 40 2.4.3 Direct Hydrocarbon Indicators (DHI) 40 2.4.4 Tying Seismic and Well Data 49 2.4.5 Seismic Modeling 50 2.4.6 Time-to-Depth Conversion 51 2.4.7 Seismic Attributes 53 2.5 pitfalls in Seismic Interpretation 56 2.6 Summary 62 2.7 Problems and Computer Assignments 64 3 Seismic Image Enhancement in the Spatial Domain 79 3.1 Introduction 79 3.1.1 The Mean (Running Average) Filter 80 3.2 The Median Filter 83 3.3 The edge preserving smoothing algorithm 85 3.3.1 2D structure-preserving smoothing 87 3.4 Wavelet Based Smoothing 90 3.4.1 Method 90 3.4.2 Sharpening Filter 94 3.5 Summary 94 3.6 Problems and Computer Assignments 96 4 Seismic Image Enhancement in the Spectral Domain 99 4.1 Introduction 99 4.2 The Fourier Transform 99 4.3 Filtering in the Spectra Domain 103 4.4 Spectral Attributes 103 4.5 Summary 105 4.6 Problems and Computer Assignments 106 5 Seismic Attributes 109 5.1 Introduction 109 5.2 Detection of interesting regions from time or depth 3D slices using seismic attributes 109 5.3 2D Numerical gradients edge detectors operators 111 5.4 Application to Real Seismic Data 114 5.5 2D Second order Derivative Operator 114 5.5.1 The coherence attribute 121 5.5.2 The dip attribute 124 5.6 The curvature attribute 126 5.7 Curvature of the Surface 129 5.7.1 Curve, velocity and curvature 129 5.7.2 Surface, tangent plane and norm 130 5.8 Shape operator, normal curvature and principal curvature 131 5.8.1 Normal curvature 131 5.8.2 Shape operator 132 5.8.3 The principal curvatures 132 5.8.4 Summary of calculation of principal curvature for a surface 133 5.9 The Randomness attribute 134 5.10 Technique for Two Dimensional Image 135 5.10.1 Problem Statement and Preliminaries 135 5.10.2 Review of Fast Noise Variance Estimation Algorithm 137 5.10.3 Design Mask by Constrained Optimization 137 5.11 The Spectral Decomposition attribute 140 5.12 Summary 143 5.13 Problems and Computer Assignments 144 6 Color Display of Seismic Images 151 6.1 Introduction 151 6.2 Color Models and Useful Color Bars 153 6.2.1 The RGB Model 153 6.2.2 The CMY Model 154 6.2.3 The HSI Model 154 6.2.4 Useful Color Bars 156 6.3 Overlay and Mixed Displays of Seismic Attribute Images 157 6.4 Summary 158 6.5 Problems and Computer Assignments 159 7 Seismic Image Segmentation 163 7.1 Introduction 163 7.2 Basic Seismic Image Segmentation 164 7.3 Advanced Seismic Image Segmentation 165 7.3.1 Color Based Segmentation 165 7.3.2 Graph-based Segmentation 168 7.4 Automatic Fault Extraction 169 7.5 Summary 170 Glossary 177 Index 183
