Security and Dependability for Ambient Intelligence

Security and Dependability for Ambient Intelligence انتشار اولیه رویکرد SERENITY است که راه حل های امنیت و قابلیت اطمینان (S&D) را برای سیستم های پویا، بسیار پراکنده و ناهمگن ارائه می دهد. هدف SERENITY افزایش امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های اطلاعات محیطی با ارائه چارچوبی است که از ادغام خودکار، پیکربندی، نظارت و انطباق مکانیسم‌های امنیتی و قابلیت اطمینان پشتیبانی می‌کند.

مجله ویرایش‌شده توسط رهبران جهانی در در این زمینه، این کتاب مشکلاتی را که ماهیت بسیار پویا و ناهمگون سیستم‌های هوش محیطی برای امنیت و قابلیت اطمینان ایجاد می‌کند پوشش می‌دهد و راه‌حل‌هایی برای این مشکلات ارائه می‌دهد.

امنیت و قابلیت اطمینان برای هوش محیطی برای محققان و متخصصان طراحی شده است. تمرکز بر یکپارچه‌سازی پویا، استقرار و تأیید راه‌حل‌های امنیتی و قابلیت اطمینان در سیستم‌های بسیار پراکنده که ویژگی‌های هوش محیطی را در خود جای داده است. همچنین به عنوان یک متن مرجع یا ثانویه برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر و کامپیوتر یا مهندسی برق مناسب است.

Security and Dependability for Ambient Intelligence is the primary publication of the SERENITY approach, which provides security and dependability (S&D) solutions for dynamic, highly distributed, heterogeneous systems. The objective of SERENITY is to enhance the security and dependability of ambient intelligence systems by providing a framework supporting the automated integration, configuration, monitoring and adaptation of security and dependability mechanisms.

An edited volume contributed by world leaders in the field, this book covers the problems that the highly dynamic and heterogeneous nature of ambient intelligence systems poses to security and dependability and presents solutions to these problems.

Security and Dependability for Ambient Intelligence is designed for researchers and practitioners focusing on the dynamic integration, deployment and verification of security and dependability solutions in highly distributed systems incorporating ambient intelligence features. It is also suitable as a reference or secondary text for advanced-level students in computer science and computer or electrical engineering.