دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1st. ed نویسندگان: Milan Petkovic. Willem Jonker سری: Data-Centric Systems and Applications ISBN (شابک) : 3540698604, 9783540698609 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 467 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Security, Privacy and Trust in Modern Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب امنیت ، حفظ حریم خصوصی و اعتماد به نفس در مدیریت داده های مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چشم انداز محاسبات همه جا حاضر و هوش محیطی، دنیایی از فناوری را توصیف می کند که در هر مکان و هر زمان به شکل دستگاه های هوشمند و معقولی وجود دارد که با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و خدمات شخصی را ارائه می دهند. با این حال، در ارتباط با این مزایا، نگرانی هایی در رابطه با مسائل امنیتی وجود دارد. سیستم های به هم پیوسته باز در برابر حملات و دسترسی غیرمجاز به داده ها آسیب پذیرتر هستند. علاوه بر این، جمع آوری، ذخیره و جستجوی اطلاعات شخصی ساده تر می شود و حریم خصوصی افراد به خطر می افتد. در زمینه این تهدید، Petkovic و Jonker راهنمای جامعی برای فناوری های مدیریت داده با توجه به امنیت، حریم خصوصی و اعتماد ارائه می دهند. پس از بخش مقدماتی که دیدگاهی در مورد مسائل حریم خصوصی و امنیت در دنیای دیجیتال مدرن ارائه میکند، مشارکتهای محققان برجسته در بخشهایی در مورد امنیت دادهها و سیستم، تکنیکهای افزایش حریم خصوصی، حفاظت از داراییهای دیجیتال و موضوعات منتخب در مورد حریم خصوصی و امنیت گروهبندی میشوند. در هوش محیطی به طور کلی، این کتاب از اطلاعات مربوط به پیشینه اخلاقی و قانونی گرفته تا فصول مربوط به فناوریهای پیشرفته مانند کنترل دسترسی، مدیریت هویت و مدیریت حقوق دیجیتال و مشاوره در مورد اجرای شیوههای اطلاعاتی منصفانه و جلوگیری از امنیت و حریم خصوصی ارائه میکند. تخلفات با این رویکرد گسترده، این کتاب به همان اندازه برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل که به دنبال یک مرور کلی از این حوزه با اهمیت روزافزون هستند و توسعه دهندگان حرفه ای که به زمینه های نظری مناسبی برای طراحی و اجرای برنامه های کاربردی همه جا حاضر با حفظ حریم خصوصی نیاز دارند، جذاب است.
The vision of ubiquitous computing and ambient intelligence describes a world of technology which is present anywhere, anytime in the form of smart, sensible devices that communicate with each other and provide personalized services. However, associated with these benefits are concerns with respect to security issues. Open interconnected systems are much more vulnerable to attacks and unauthorized data access. Furthermore, it becomes simpler to collect, store, and search personal information and endanger people's privacy. In the context of this menace, Petkovic and Jonker provide a comprehensive guide to data management technologies with respect to security, privacy and trust. After the introductory part that offers a perspective on privacy and security issues in the modern digital world, the contributions from leading researchers are grouped into sections on data and system security, privacy-enhancing techniques, digital asset protection, and selected topics on privacy and security in ambient intelligence. Overall, the book delivers, from information on the ethical and legislative background, to chapters on the state-of-the-art technologies such as access control, identity management and digital rights management to advice on implementing fair information practices and preventing security and privacy violations. With this broad approach, this book appeals equally to researchers and graduate students looking for an overview of this area of ever-growing importance and to professional developers who require sound theoretical grounds for the design and implementation of secure privacy-preserving ubiquitous applications.