دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Brij B. Gupta, Ramesh C. Joshi سری: dvances in Information Security, Privacy, and Ethics ISBN (شابک) : 2019007879, 9781522597445 ناشر: IGI Global سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 456 [476] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Security, Privacy, and Forensics Issues in Big Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل مربوط به امنیت، حریم خصوصی و پزشکی قانونی در داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با گسترش دستگاه های متصل به اینترنت و متصل به یکدیگر، حجم داده های جمع آوری، ذخیره و پردازش شده هر روز در حال افزایش است که چالش های جدیدی را از نظر امنیت اطلاعات به همراه دارد. با گسترش داده های بزرگ با کمک ابرهای عمومی، راه حل های امنیتی سنتی متناسب با زیرساخت های محاسباتی خصوصی و محدود به یک محیط امنیتی کاملاً تعریف شده، مانند فایروال ها و مناطق غیرنظامی (DMZ) دیگر موثر نیستند. توابع امنیتی جدید برای کار بر روی ترکیب ناهمگن سخت افزارهای متنوع، سیستم عامل ها و دامنه های شبکه مورد نیاز است. مسائل مربوط به امنیت، حریم خصوصی و پزشکی قانونی در داده های بزرگ یک کتاب تحقیقاتی ضروری است که پیشرفت های اخیر در کلان داده ها و تأثیری که این پیشرفت ها بر امنیت اطلاعات و اقدامات حریم خصوصی مورد نیاز برای این شبکه ها دارد را بررسی می کند. با برجسته کردن طیف وسیعی از موضوعات از جمله رمزنگاری، تجزیه و تحلیل داده ها، و تشخیص تهدید، این منبع مرجع عالی برای دانشجویان، توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار، تحلیلگران امنیت، مشاوران فناوری اطلاعات، دانشگاهیان، محققان و متخصصان است.
With the proliferation of devices connected to the internet and connected to each other, the volume of data collected, stored, and processed is increasing every day, which brings new challenges in terms of information security. As big data expands with the help of public clouds, traditional security solutions tailored to private computing infrastructures and confined to a well-defined security perimeter, such as firewalls and demilitarized zones (DMZs), are no longer effective. New security functions are required to work over the heterogenous composition of diverse hardware, operating systems, and network domains. Security, Privacy, and Forensics Issues in Big Data is an essential research book that examines recent advancements in big data and the impact that these advancements have on information security and privacy measures needed for these networks. Highlighting a range of topics including cryptography, data analytics, and threat detection, this is an excellent reference source for students, software developers and engineers, security analysts, IT consultants, academicians, researchers, and professionals.