دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: نویسندگان: Edmund K. Burke, Graham Kendall سری: ISBN (شابک) : 0387234608, 9780387283562 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 617 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Search Methodologies: Introductory Tutorials in Optimization and Decision Support Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های جستجو: آموزش های مقدماتی در تکنیک های بهینه سازی و پشتیبانی تصمیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای جستجو یک بررسی آموزشی از روشهایی است که در تلاقی چندین زمینه هستند: علوم کامپیوتر، ریاضیات و تحقیقات عملیات. این یک درمان دقیق ساختار یافته و یکپارچه از فناوری های اصلی در روش بهینه سازی و جستجو است. کتاب از 19 فصل تشکیل شده است. نویسندگان فصل از سراسر علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی گرفته شدهاند و شامل برخی از مقامات برجسته جهان در زمینه خود میشوند. و شاغلین در سراسر حوزه های رشته در علوم کاربردی. می توان از آن به عنوان یک کتاب درسی یا یک کتاب مرجع برای یادگیری و استفاده از این روش ها در طیف گسترده ای از مشکلات امروزی استفاده کرد. این توسط برخی از مشهورترین نویسندگان جهان در این زمینه نوشته شده است.
Search Methodologies is a tutorial survey of the methodologies that are at the confluence of several fields: Computer Science, Mathematics and Operations Research. It is a carefully structured and integrated treatment of the major technologies in optimization and search methodology. The book is made up of 19 chapters. The chapter authors are drawn from across Computer Science and Operations Research and include some of the world's leading authorities in their field.The result is a major state-of-the-art tutorial text of the main optimization and search methodologies available to researchers, students and practitioners across discipline domains in applied science. It can be used as a textbook or a reference book to learn and apply these methodologies to a wide range of today's problems. It has been written by some of the world's most well known authors in the field.
front-matter......Page 1
01Introduction......Page 10
02Classical Techniques......Page 24
03Integer Programming......Page 74
04Genetic Algorithms......Page 101
05Genetic Programming......Page 130
06Tabu Search......Page 168
07Simulated Annealing......Page 190
08Variable Neighborhood Search......Page 214
09Constraint Programming......Page 242
10Multi-Objective Optimization......Page 276
11Complexity Theory and the No Free Lunch Theorem......Page 320
12Machine Learning......Page 343
13Artificial Immune Systems......Page 376
14Swarm Intelligence......Page 401
15Fuzzy Reasoning......Page 436
16Rough Set Based Decision Support......Page 474
17Hyper-Heuristics......Page 527
18Approximation Algorithms......Page 555
19Fitness Landscapes......Page 584
back-matter......Page 608