دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: W. Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman سری: ISBN (شابک) : 0136072240 ناشر: Pearson سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 542 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Search Engines: Information Retrieval in Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موتورهای جستجو: بازیابی اطلاعات در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب "ایده آل برای دوره های بازیابی اطلاعات مقدماتی در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در دپارتمان های علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و مهندسی کامپیوتر است. همچنین ابزار ارزشمندی برای متخصصان موتورهای جستجو و بازیابی اطلاعات است. نوشته شده توسط یک رهبر در زمینه اطلاعات بازیابی، موتورهای جستجو: بازیابی اطلاعات در عمل، به گونه ای طراحی شده است که به دانشجویان مقطع کارشناسی، درک و ابزارهایی را که برای ارزیابی، مقایسه و اصلاح موتورهای جستجو نیاز دارند، بدهد. پوشش مدل های IR و ریاضی پایه مفاهیم کلیدی را تقویت می کند. /توضیحات ناشر
This book is "ideal for introductory information retrieval courses at the undergraduate and graduate level in computer science, information science and computer engineering departments. It is also a valuable tool for search engine and information retrieval professionals. Written by a leader in the field of information retrieval, Search Engines: Information Retrieval in Practice, is designed to give undergraduate students the understanding and tools they need to evaluate, compare and modify search engines. Coverage of the underlying IR and mathematical models reinforce key concepts." /publisher description
1 Search Engines and Information Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 What is Information Retrieval? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Search Engines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 Search Engineers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 Book Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Architecture of a Search Engine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 What is an Architecture? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2 Basic Building Blocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3 Breaking It Down . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.1 Text Acquisition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.2 Text Transformation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.3 Index Creation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.4 User Interaction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.3.5 Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3.6 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.4 How Does It Really Work? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3 Crawls and Feeds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.1 Deciding what to search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2 Crawling the Web . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3 Directory Crawling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.4 Document Feeds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.5 The Conversion Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.6 Storing the Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 3.7 Detecting Duplicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.8 Removing Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 4 Processing Text . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.1 From Words to Terms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2 Text Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.2.1 Vocabulary Growth . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.2.2 Estimating Database and Result Set Sizes . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.3 Document Parsing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.3.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.3.2 Tokenizing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.3.3 Stopping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 4.3.4 Stemming . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.3.5 Phrases and N-grams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 4.4 Document Structure and Markup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.5 Link Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.5.1 Anchor Text . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.5.2 PageRank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 4.5.3 Link Quality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.6 Information Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 4.7 Internationalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 5 Ranking with Indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 5.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 5.2 Abstract Model of Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 5.3 Inverted indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.3.1 Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 5.3.2 Counts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 5.3.3 Positions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 5.3.4 Fields and Extents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 5.3.5 Scores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5.3.6 Ordering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 5.4 Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.4.1 Entropy and Ambiguity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 5.4.2 Delta Encoding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 5.4.3 Bit-aligned codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 5.4.4 Byte-aligned codes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 5.4.5 Looking ahead . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 5.4.6 Skipping and Skip Pointers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 5.5 Auxiliary Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 5.6 Index Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 5.6.1 Simple Construction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 5.6.2 Merging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 5.6.3 Parallelism and Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 5.6.4 Update . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 5.7 Query Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 5.7.1 Document-at-a-time evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 5.7.2 Term-at-a-time evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 5.7.3 Optimization techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 5.7.4 Structured queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 5.7.5 Distributed evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 5.7.6 Caching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 6 Queries and Interfaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 6.1 Information Needs and Queries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 6.2 Query Transformation and Refinement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 6.2.1 Stopping and Stemming Revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 6.2.2 Spell Checking and Suggestions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 6.2.3 Query Expansion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 6.2.4 Relevance Feedback . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 6.2.5 Context and Personalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 6.3 Showing the Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 6.3.1 Result Pages and Snippets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186 6.3.2 Advertising and Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 6.3.3 Clustering the Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 6.4 Cross-Language Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196 7 Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 7.1 Overview of Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 7.1.1 Boolean Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 7.1.2 The Vector Space Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 7.2 Probabilistic Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 7.2.1 Information Retrieval as Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 7.2.2 The BM25 Ranking Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 7.3 Ranking based on Language Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224 7.3.1 Query Likelihood Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 7.3.2 Relevance Models and Pseudo-Relevance Feedback . . . . . . 232 7.4 Complex Queries and Combining Evidence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 7.4.1 The Inference Network Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239 7.4.2 The Galago Query Language . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 7.5 Web Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 7.6 Machine Learning and Information Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.6.1 Learning to Rank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 7.6.2 Topic Models and Vocabulary Mismatch . . . . . . . . . . . . . . . . 259 7.7 Application-Based Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8 Evaluating Search Engines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 8.1 Why Evaluate? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 8.2 The Evaluation Corpus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 8.3 Logging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 8.4 Effectiveness Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 8.4.1 Recall and Precision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 8.4.2 Averaging and Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 8.4.3 Focusing On The Top Documents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 8.4.4 Using Preferences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293 8.5 Efficiency Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 8.6 Training, Testing, and Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.6.1 Significance Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297 8.6.2 Setting Parameter Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 8.7 The Bottom Line . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 9 Classification and Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 9.1 Classification and Categorization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 9.1.1 Naive Bayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 9.1.2 Support Vector Machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 9.1.3 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 9.1.4 Classifier and Feature Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 9.1.5 Spam, Sentiment, and Online Advertising . . . . . . . . . . . . . . 333 9.2 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 9.2.1 Hierarchical and K-Means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344 9.2.2 K Nearest Neighbor Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 9.2.3 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 9.2.4 How to Choose K . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357 9.2.5 Clustering and Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359 10 Social Search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 10.1 What is Social Search? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 10.2 User Tags and Manual Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 10.3 Searching With Communities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 10.4 Filtering and Recommending . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 10.4.1 Document Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 10.4.2 Collaborative Filtering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 10.5 Personalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 10.6 Peer-to-Peer and Metasearch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 10.6.1 Distributed search . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380 10.6.2 P2P Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 11 Beyond Bag of Words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 11.2 Feature-Based Retrieval Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 392 11.3 Term Dependence Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 11.4 Structure Revisited . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399 11.4.1 XML Retrieval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401 11.5 Longer Questions, Better Answers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 11.6 Words, Pictures, and Music . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408 11.7 One Search Fits All? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 417References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445