دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Charles D. Hansen, Min Chen, Christopher R. Johnson, Arie E. Kaufman, Hans Hagen (eds.) سری: Mathematics and Visualization ISBN (شابک) : 9781447164968, 9781447164975 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 397 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجسم علمی: تجسم نامشخص ، چند وجهی ، زیست پزشکی و مقیاس پذیر: تجسم، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، گرافیک کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Visualization: Uncertainty, Multifield, Biomedical, and Scalable Visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجسم علمی: تجسم نامشخص ، چند وجهی ، زیست پزشکی و مقیاس پذیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر اساس سمیناری که در داگستول، آلمان در ژوئن 2011 برگزار شد، این کتاب به مطالعه چهار موضوع مهم در زمینه تجسم علمی پرداخت: تجسم عدم قطعیت، تجسم چند میدانی، تجسم زیست پزشکی و تجسم مقیاس پذیر.
• تجسم عدم قطعیت با دادههای نامشخص از شبیهسازیها یا
دادههای نمونهگیری شده، عدم قطعیت ناشی از فرآیندهای ریاضی که
روی دادهها کار میکنند، و عدم قطعیت در نمایش بصری سروکار
دارد،
• تجسم چند میدانی نیاز به به تصویر کشیدن چندگانه را برطرف
میکند. داده ها در مکان های جداگانه و ترکیبی از مجموعه داده
های متعدد،
• Biomedical یک زمینه وسیع با موضوعات فرعی منتخب از روش های
اسکن گرفته تا کاربردهای ساختاری تا کاربردهای بیولوژیکی
است،
• مقیاس پذیری در تجسم علمی با رشد داده ها و دستگاه های
محاسباتی حیاتی است. طیف وسیعی از دستگاه های تلفن همراه دستی
گرفته تا پلتفرم های محاسباتی مقیاس بزرگ را شامل می شود.
تجسم علمی برای دست اندرکاران تجسم علمی، دانشجویان علاقه مند به موضوعات کلی و پیشرفته و علاقه مندان به موضوعات مفید خواهد بود. دانستن بیشتر در مورد فرآیند تجسم.
Based on the seminar that took place in Dagstuhl, Germany in June 2011, this contributed volume studies the four important topics within the scientific visualization field: uncertainty visualization, multifield visualization, biomedical visualization and scalable visualization.
• Uncertainty visualization deals with uncertain data from
simulations or sampled data, uncertainty due to the
mathematical processes operating on the data, and uncertainty
in the visual representation,
• Multifield visualization addresses the need to depict
multiple data at individual locations and the combination of
multiple datasets,
• Biomedical is a vast field with select subtopics addressed
from scanning methodologies to structural applications to
biological applications,
• Scalability in scientific visualization is critical as data
grows and computational devices range from hand-held mobile
devices to exascale computational platforms.
Scientific Visualization will be useful to practitioners of scientific visualization, students interested in both overview and advanced topics, and those interested in knowing more about the visualization process.
Overview and State-of-the-Art of Uncertainty Visualization --
Uncertainty Visualization and Color Vision Deficiency --
Analysis of Uncertain Scalar Data with Hixels --
On the (Un)Suitability of Strict Feature Definitions for Uncertain Data --
The Haunted Swamps of Heuristics: Uncertainty in Problem Solving --
Visualizing Uncertainty in Predictive Models --
Incorporating Uncertainty in Intrusion Detection to Enhance Decision Making --
Fuzzy Fibers: Uncertainty in dMRI Tractography --
Mathematical Foundations of Uncertain Field Visualization --
Definition of a Multifield --
Categorization --
Fusion of Visual Channels --
Glyph-Based Multifield Visualization --
Derived Fields --
Interactive Visual Exploration and Analysis --
Visual Exploration of Multivariate Volume Data Based on Clustering --
Feature-Based Visualization of Multifields --
Feature Analysis in Multifields --
Future Challenges and Unsolved Problems in Multi-Field Visualization --
Overview of Visualization in Biology and Medicine --
Visualization in Connectomics --
Visualization in Biology and Medicine --
From Individual to Population: Challenges in Medical Visualization --
The Ultrasound Visualization Pipeline --
Visual Exploration of Simulated and Measured Blood Flow --
Large-Scale Integration-Based Vector Field Visualization --
Large Scale Data Analysis --
Cross-Scale, Multi-Scale, and Multi-Source Data Visualization and Analysis Issues and Opportunities --
Scalable Devices --
Scalable Representation --
Distributed Post-Processing and Rendering for Large-Scale Scientific Simulations.