دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Scientific computing with Python 3 an example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs
دانلود کتاب محاسبات علمی با پایتون 3 راهنمای جامع غنی از مثال برای همه نیازهای محاسباتی پایتون شما است
مشخصات کتاب
Scientific computing with Python 3 an example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs
ویرایش: 2 نویسندگان: Fuhrer. Claus, Solem. Jan Erik, Verdier. Olivier سری: ISBN (شابک) : 9781786463517, 1786463644 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific computing with Python 3 an example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات علمی با پایتون 3 راهنمای جامع غنی از مثال برای همه نیازهای محاسباتی پایتون شما است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات علمی با پایتون 3 راهنمای جامع غنی از مثال برای همه نیازهای محاسباتی پایتون شما است
راهنمای جامع و غنی برای همه نیازهای محاسباتی پایتون درباره این کتاب منبع نهایی شما برای راه اندازی و اجرا با محاسبات عددی پایتون کاوش محاسبات عددی و کتابخانه های ریاضی با استفاده از کد Python 3.x با ماژول های SciPy و NumPy عملی راهنمای پیاده‌سازی ریاضیات با پایتون، با پوشش کامل تمام مفاهیم کلیدی Who This Book Is For این کتاب برای هر کسی است که می‌خواهد محاسبات عددی و ریاضی را در پایتون انجام دهد. به ویژه برای توسعه دهندگان، دانش آموزان و هر کسی که می خواهد از پایتون برای محاسبات استفاده کند مفید است. از خوانندگان انتظار می رود که دانش پایه ای از محاسبات علمی و ریاضیات داشته باشند، اما هیچ تجربه قبلی با پایتون لازم نیست. آنچه خواهید آموخت عناصر نحوی اصلی پایتون مهم ترین و اساسی ترین انواع در پایتون بلوک های ساختمانی اساسی ریاضیات محاسباتی، جبر خطی و اشیاء پایتون مرتبط با استفاده از matplotlib در پایتون رسم کنید تا اشکال و گرافیک های با کیفیت بالا برای ترسیم و تجسم خود ترسیم کنید. نتایج تعریف و استفاده از توابع و یادگیری نحوه برخورد با آنها به عنوان اشیا نحوه و زمان استفاده صحیح از برنامه نویسی شی گرا برای محاسبات علمی در Python Handle استثناها، که بخش مهمی از نوشتن کد قابل اعتماد و قابل استفاده هستند دو جنبه از آزمایش برای برنامه نویسی علمی: دستی و Automatic In Detail Python را می توان برای برنامه نویسی فقط برای همه منظوره استفاده کرد. این یک زبان و محیط آزاد و منبع باز است که پتانسیل فوق العاده ای برای استفاده در حوزه محاسبات علمی دارد. این کتاب پایتون را در ارتباط تنگاتنگ با برنامه‌های ریاضی ارائه می‌کند و نحوه استفاده از مفاهیم مختلف در پایتون را برای مقاصد محاسباتی نشان می‌دهد، از جمله نمونه‌هایی با آخرین نسخه پایتون 3. Python ابزاری مؤثر برای استفاده در هنگام جفت کردن محاسبات علمی و ریاضیات است و این کتاب به شما یاد می دهد که چگونه از آن برای جبر خطی، آرایه ها، رسم، تکرار، توابع، چند جمله ای ها و موارد دیگر استفاده کنید. سبک و رویکرد این کتاب به جای یک مقدمه سیستماتیک، رویکردی مبتنی بر مفهوم به زبان دارد. این یک آموزش کامل پایتون است و اصول محاسباتی را معرفی می‌کند، با استفاده از مثال‌های عملی و نحوه پیاده‌سازی صحیح آنها را در پایتون به شما نشان می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که روی طراحی سطح بالا و همچنین جزئیات پیچیده نحو پایتون تمرکز کنید. تمرین‌ها به‌جای ارائه‌ی مشکلات حل‌شده، طراحی شده‌اند تا به شما الهام بخشند که درباره کد خود فکر کنید و بینش دنیای واقعی را به شما ارائه دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs About This Book Your ultimate resource for getting up and running with Python numerical computations Explore numerical computing and mathematical libraries using Python 3.x code with SciPy and NumPy modules A hands-on guide to implementing mathematics with Python, with complete coverage of all the key concepts Who This Book Is For This book is for anyone who wants to perform numerical and mathematical computations in Python. It is especially useful for developers, students, and anyone who wants to use Python for computation. Readers are expected to possess basic a knowledge of scientific computing and mathematics, but no prior experience with Python is needed. What You Will Learn The principal syntactical elements of Python The most important and basic types in Python The essential building blocks of computational mathematics, linear algebra, and related Python objects Plot in Python using matplotlib to create high quality figures and graphics to draw and visualize your results Define and use functions and learn to treat them as objects How and when to correctly apply object-oriented programming for scientific computing in Python Handle exceptions, which are an important part of writing reliable and usable code Two aspects of testing for scientific programming: Manual and Automatic In Detail Python can be used for more than just general-purpose programming. It is a free, open source language and environment that has tremendous potential for use within the domain of scientific computing. This book presents Python in tight connection with mathematical applications and demonstrates how to use various concepts in Python for computing purposes, including examples with the latest version of Python 3. Python is an effective tool to use when coupling scientific computing and mathematics and this book will teach you how to use it for linear algebra, arrays, plotting, iterating, functions, polynomials, and much more. Style and approach This book takes a concept-based approach to the language rather than a systematic introduction. It is a complete Python tutorial and introduces computing principles, using practical examples to and showing you how to correctly implement them in Python. You'll learn to focus on high-level design as well as the intricate details of Python syntax. Rather than providing canned problems to be solved, the exercises have been designed to inspire you to think about your own code and give you real-world insight."
