دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kurzak, Bader, Dongarra. (eds.) سری: Chapman & Hall/CRC Computational Science ISBN (شابک) : 9781439825365, 143982536X ناشر: CRC سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 471 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Computing with Multicore and Accelerators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات علمی با Multicore و Accelerators نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماهیت ترکیبی/ناهمگن ریزپردازندههای آینده و سیستمهای محاسباتی بزرگ با کارایی بالا منجر به تکیه بر دو نوع اصلی از اجزا خواهد شد: واحدهای پردازش مرکزی چند هستهای/چند هستهای و سختافزارهای ویژه/شتابدهندههای موازی انبوه. در حالی که این فناوریها دارای مزایای متعددی هستند، چالشهای عملکردی قابل توجهی را نیز برای توسعهدهندگان ایجاد میکنند، از جمله مقیاسپذیری، تنظیم نرمافزار و مسائل برنامهنویسی. محققان در خط مقدم نتایج کار خود را نشان می دهند که توسط برخی از محققان برتر در این زمینه و با مشارکت متخصصان بین المللی مختلف ویرایش شده است، محاسبات علمی با چند هسته و شتاب دهنده ها بر طراحی و اجرای معماری تمرکز دارد. پردازندهها و شتابدهندههای چند هستهای و چند هستهای، از جمله واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و موتور پهن باند سلولی سونی توشیبا IBM (STI) که در حال حاضر در سونی پلیاستیشن 3 استفاده میشود. این کتاب توضیح میدهد که چگونه کتابخانههای عددی، مانند LAPACK، به حل محاسبات کمک میکنند. مشکلات علمی؛ حوزه نوظهور اعداد سخت افزار محور را بررسی می کند. و طراحی یک تبدیل فوریه سریع (FFT) و یک الگوریتم رتبه بندی لیست موازی را برای سلول BE ارائه می دهد. محاسبات استنسیل، تنظیم خودکار، بهینهسازی هسته محاسباتی، همترازی توالی و همسانی، و محاسبات زوجی را پوشش میدهد. این کتاب همچنین قابلیت حمل برنامههای طراحی دارو را به Cell BE ارزیابی میکند و چگونگی بهرهبرداری موفقیتآمیز از قابلیتهای محاسباتی GPUها برای کاربردهای علمی را نشان میدهد. این با فصلهایی در مورد چارچوبهای جریان داده، مدل برنامهنویسی Charm++، الگوریتمهای اسکن و یک چارچوب ارتباطی درون هستهای قابل حمل به پایان میرسد. چشمانداز محاسباتی جدید پردازندههای ترکیبی را بررسی میکند با ارائه بینشی در مورد فرآیند ساخت و استفاده مؤثر از این فناوری، این جلد مقدمهای کامل و عملی برای حوزه محاسبات ترکیبی ارائه میکند. مفاهیم مقدماتی و مثالهای ساده از محاسبات موازی، اشکال زدایی منطقی و عملکردی برای محاسبات موازی، و موضوعات و مسائل پیشرفته مربوط به استفاده و ساخت بسیاری از برنامهها را مورد بحث قرار میدهد.
The hybrid/heterogeneous nature of future microprocessors and large high-performance computing systems will result in a reliance on two major types of components: multicore/manycore central processing units and special purpose hardware/massively parallel accelerators. While these technologies have numerous benefits, they also pose substantial performance challenges for developers, including scalability, software tuning, and programming issues. Researchers at the Forefront Reveal Results from Their Own State-of-the-Art WorkEdited by some of the top researchers in the field and with contributions from a variety of international experts, Scientific Computing with Multicore and Accelerators focuses on the architectural design and implementation of multicore and manycore processors and accelerators, including graphics processing units (GPUs) and the Sony Toshiba IBM (STI) Cell Broadband Engine (BE) currently used in the Sony PlayStation 3. The book explains how numerical libraries, such as LAPACK, help solve computational science problems; explores the emerging area of hardware-oriented numerics; and presents the design of a fast Fourier transform (FFT) and a parallel list ranking algorithm for the Cell BE. It covers stencil computations, auto-tuning, optimizations of a computational kernel, sequence alignment and homology, and pairwise computations. The book also evaluates the portability of drug design applications to the Cell BE and illustrates how to successfully exploit the computational capabilities of GPUs for scientific applications. It concludes with chapters on dataflow frameworks, the Charm++ programming model, scan algorithms, and a portable intracore communication framework. Explores the New Computational Landscape of Hybrid Processors By offering insight into the process of constructing and effectively using the technology, this volume provides a thorough and practical introduction to the area of hybrid computing. It discusses introductory concepts and simple examples of parallel computing, logical and performance debugging for parallel computing, and advanced topics and issues related to the use and building of many applications.