دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: Revised 2nd Edition نویسندگان: Michael T. Heath سری: Classics in Applied Mathematics ISBN (شابک) : 9781611975574 ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 590 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Computing: An Introductory Survey به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات علمی: یک بررسی مقدماتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با متون سنتی تحلیل عددی تفاوت دارد زیرا بر انگیزه و ایدههای پشت الگوریتمهای ارائهشده تمرکز میکند نه بر تجزیه و تحلیل دقیق آنها. این یک نمای کلی از روشها و نرمافزار برای حل مسائل ریاضی ناشی از مدلسازی محاسباتی و تجزیه و تحلیل دادهها، از جمله فرمولبندی صحیح مسئله، انتخاب الگوریتمهای راهحل مؤثر و تفسیر نتایج را ارائه میدهد. در 20 سالی که از انتشار اولیه آن می گذرد، دیدگاه مدرن و اساسی این کتاب به خوبی پیر شده است و همچنان در کلاس درس استفاده می شود. این نسخه کلاسیک بهروزرسانی شده است تا شامل اشارهگرهایی به نرمافزار پایتون و بسته Chebfun، بسط فرمولهای باریمرکزی برای تفسیر چند جملهای لاگرانژ و روشهای تصادفی، و در دسترس بودن حدود 100 ماژول آموزشی تعاملی که مفاهیم و الگوریتمهای کتاب را به صورت پویا نشان میدهند. محاسبات علمی: بررسی مقدماتی، ویرایش دوم بازبینی شده هم به عنوان یک کتاب درسی و هم مرجعی برای رشته های محاسباتی محور است که نیاز به حل مسائل ریاضی دارند.
This book differs from traditional numerical analysis texts in that it focuses on the motivation and ideas behind the algorithms presented rather than on detailed analyses of them. It presents a broad overview of methods and software for solving mathematical problems arising in computational modeling and data analysis, including proper problem formulation, selection of effective solution algorithms, and interpretation of results. In the 20 years since its original publication, the modern, fundamental perspective of this book has aged well, and it continues to be used in the classroom. This Classics edition has been updated to include pointers to Python software and the Chebfun package, expansions on barycentric formulation for Lagrange polynomial interpretation and stochastic methods, and the availability of about 100 interactive educational modules that dynamically illustrate the concepts and algorithms in the book. Scientific Computing: An Introductory Survey, Revised Second Edition is intended as both a textbook and a reference for computationally oriented disciplines that need to solve mathematical problems.
Contents......Page 3
Preface......Page 7
Notation......Page 13
Introduction......Page 15
Approximations in Scientic Computation......Page 18
Computer Arithmetic......Page 30
Mathematical Software......Page 47
Historical Notes and Further Reading......Page 51
Linear Systems......Page 62
Existence and Uniqueness......Page 64
Sensitivity and Conditioning......Page 65
Solving Linear Systems......Page 76
Special Types of Linear Systems......Page 97
Software for Linear Systems......Page 102
Historical Notes and Further Reading......Page 105
Linear Least Squares Problems......Page 118
Existence and Uniqueness......Page 122
Sensitivity and Conditioning......Page 126
Problem Transformations......Page 130
Orthogonalization Methods......Page 134
Singular Value Decomposition......Page 150
Comparison of Methods......Page 156
Software for Linear Least Squares......Page 157
Historical Notes and Further Reading......Page 159
Eigenvalues and Eigenvectors......Page 170
Existence and Uniqueness......Page 173
Sensitivity and Conditioning......Page 179
Problem Transformations......Page 182
Computing Eigenvalues and Eigenvectors......Page 186
Generalized Eigenvalue Problems......Page 214
Software for Eigenvalue Problems......Page 215
Historical Notes and Further Reading......Page 217
Nonlinear Equations......Page 229
Existence and Uniqueness......Page 230
Sensitivity and Conditioning......Page 234
Convergence Rates and Stopping Criteria......Page 235
Nonlinear Equations in One Dimension......Page 237
Systems of Nonlinear Equations......Page 250
Software for Nonlinear Equations......Page 256
Historical Notes and Further Reading......Page 257
Optimization Problems......Page 269
Existence and Uniqueness......Page 272
Sensitivity and Conditioning......Page 282
Optimization in One Dimension......Page 283
Unconstrained Optimization......Page 289
Nonlinear Least Squares......Page 298
Constrained Optimization......Page 301
Software for Optimization......Page 308
Historical Notes and Further Reading......Page 309
Interpolation......Page 322
Existence, Uniqueness, and Conditioning......Page 325
Polynomial Interpolation......Page 326
Piecewise Polynomial Interpolation......Page 339
Software for Interpolation......Page 345
Historical Notes and Further Reading......Page 346
Integration......Page 352
Existence, Uniqueness, and Conditioning......Page 354
Numerical Quadrature......Page 355
Other Integration Problems......Page 372
Integral Equations......Page 375
Numerical Dierentiation......Page 378
Richardson Extrapolation......Page 382
Software for Integration and Dierentiation......Page 384
Historical Notes and Further Reading......Page 386
Ordinary Dierential Equations......Page 395
Existence, Uniqueness, and Conditioning......Page 400
Numerical Solution of ODEs......Page 403
Software for ODE Initial Value Problems......Page 426
Historical Notes and Further Reading......Page 427
Boundary Value Problems......Page 435
Existence, Uniqueness, and Conditioning......Page 437
Shooting Method......Page 440
Finite Dierence Method......Page 443
Collocation Method......Page 445
Galerkin Method......Page 449
Eigenvalue Problems......Page 453
Software for ODE Boundary Value Problems......Page 454
Historical Notes and Further Reading......Page 455
Partial Dierential Equations......Page 460
Time-Dependent Problems......Page 466
Time-Independent Problems......Page 474
Direct Methods for Sparse Linear Systems......Page 477
Iterative Methods for Linear Systems......Page 480
Comparison of Methods......Page 493
Software for Partial Dierential Equations......Page 496
Historical Notes and Further Reading......Page 498
Trigonometric Interpolation......Page 508
FFT Algorithm......Page 511
Applications of DFT......Page 515
Wavelets......Page 517
Software for FFT......Page 518
Historical Notes and Further Reading......Page 519
Stochastic Simulation......Page 524
Randomness and Random Numbers......Page 525
Random Number Generators......Page 526
Quasi-Random Sequences......Page 528
Historical Notes and Further Reading......Page 529
Biblio......Page 536
Index......Page 567