Scientific Applications of Grid Computing: First International Workshop, SAG 2004, Beijing, China, September 20-24, 2004, Revised Selected and Invited Papers

ما مایلیم به خوانندگان این انتشارات پس از انتشار گسترده SAG 2004، اولین کارگاه بین المللی کاربردهای علمی در محاسبات شبکه ای، خوش آمد بگوییم. این کارگاه در سپتامبر 2004، همراه با کنفرانس مشترک بین المللی IEEE/WIC/ACM در سال 2004 در زمینه هوش وب (WI 2004) و فناوری عامل هوشمند (IAT 2004) برگزار شد. کنفرانس‌های WI و IAT چندین سال است که یک انجمن بین‌المللی پیشرو برای گرد هم آوردن محققان و متخصصان از حوزه‌های مختلف، مانند علوم رایانه، فناوری اطلاعات، کسب‌وکار، آموزش، عوامل انسانی، مهندسی سیستم‌ها و روباتیک فراهم کرده‌اند تا به بررسی اصول اساسی بپردازند. نقش ها و همچنین تأثیرات عملی هوش مصنوعی (AI) (به عنوان مثال، بازنمایی دانش، برنامه ریزی، کشف دانش، و داده کاوی، عوامل هوشمند و هوش شبکه های اجتماعی) و فناوری اطلاعات پیشرفته (IT) (به عنوان مثال، شبکه های بی سیم) ، دستگاه های همه جا حاضر، شبکه های اجتماعی، وب خرد، و شبکه های داده/دانش)، و برای بررسی اصول طراحی و ویژگی های عملکرد رویکردهای مختلف در فناوری عامل هوشمند.

We wish to extend a warm welcome to the reader of this extended postp- ceedings publication of SAG 2004, the 1st International Workshop on Scienti?c Applications on Grid Computing. This workshop was held in September 2004, in conjunction with the 2004 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence (WI 2004) and Intelligent Agent Technology (IAT 2004). The WI and IAT conferences have provided, for several years, a leading - ternational forum to bring together researchers and practitioners from diverse ?elds,suchascomputerscience,informationtechnology,business,education,- man factors, systems engineering, and robotics, to explore the fundamental roles as well as practical impacts of arti?cial intelligence (AI) (e.g., knowledge r- resentation, planning, knowledge discovery, and data mining, intelligent agents and social network intelligence) and advanced information technology (IT) (e.g., wireless networks, ubiquitous devices, social networks, the Wisdom Web, and data/knowledge grids), and to examine the design principles and performance characteristics of various approaches in intelligent agent technology.