دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Arie Shoshani (auth.), Marianne Winslett (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5566 Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 9783642022784, 9783642022791 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 658 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific and Statistical Database Management: 21st International Conference, SSDBM 2009 New Orleans, LA, USA, June 2-4, 2009 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت پایگاه داده های علمی و آماری: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی، SSDBM 2009 نیواورلئان، لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا، 2-4 ژوئن، 2009 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس بینالمللی مدیریت پایگاه دادههای علمی و آماری، SSDBM 2009، در نیواورلئان، لس آنجلس، ایالات متحده آمریکا در ژوئن 2009 است.
29 مورد تجدید نظر کامل مقالات و 12 مقاله کوتاه اصلاح شده شامل مقالات پوستر و آزمایشی ارائه شده همراه با سه ارائه دعوت شده به دقت بررسی و از بین 76 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در بهبود تجربه کاربر نهایی، نمایه سازی، طراحی فیزیکی و انرژی، تجربه برنامه، گردش کار، پردازش پرس و جو، جستجوی شباهت، استخراج، و همچنین داده های مکانی سازماندهی شده اند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2009, held in New Orleans, LA, USA in June 2009.
The 29 revised full papers and 12 revised short papers including poster and demo papers presented together with three invited presentations were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are organized in topical sections on improving the end-user experience, indexing, physical design, and energy, application experience, workflow, query processing, similarity search, mining, as well as spatial data.
Front Matter....Pages -
The Scientific Data Management Center: Providing Technologies for Large Scale Scientific Exploration....Pages 1-2
Query Recommendations for Interactive Database Exploration....Pages 3-18
Scientific Mashups: Runtime-Configurable Data Product Ensembles....Pages 19-36
View Discovery in OLAP Databases through Statistical Combinatorial Optimization....Pages 37-55
Designing a Geo-scientific Request Language - A Database Approach....Pages 56-73
SEEDEEP: A System for Exploring and Querying Scientific Deep Web Data Sources....Pages 74-82
Expressing OLAP Preferences....Pages 83-91
Energy Smart Management of Scientific Data....Pages 92-109
Data Parallel Bin-Based Indexing for Answering Queries on Multi-core Architectures....Pages 110-129
Finding Regions of Interest in Large Scientific Datasets....Pages 130-147
Adaptive Physical Design for Curated Archives....Pages 148-166
MLR-Index: An Index Structure for Fast and Scalable Similarity Search in High Dimensions....Pages 167-184
B-Fabric: An Open Source Life Sciences Data Management System....Pages 185-190
Design and Implementation of Metadata System in PetaShare....Pages 191-199
Covariant Evolutionary Event Analysis for Base Interaction Prediction Using a Relational Database Management System for RNA....Pages 200-216
What Makes Scientific Workflows Scientific?....Pages 217-217
Enabling Ad Hoc Queries over Low-Level Scientific Data Sets....Pages 218-236
Exploring Scientific Workflow Provenance Using Hybrid Queries over Nested Data and Lineage Graphs....Pages 237-254
Data Integration with the DaltOn Framework – A Case Study....Pages 255-263
Experiment Line: Software Reuse in Scientific Workflows....Pages 264-272
Tracking Files in the Kepler Provenance Framework....Pages 273-282
BioBrowsing: Making the Most of the Data Available in Entrez....Pages 283-291
Using Workflow Medleys to Streamline Exploratory Tasks....Pages 292-301
Experiences on Processing Spatial Data with MapReduce....Pages 302-319
Optimization and Execution of Complex Scientific Queries over Uncorrelated Experimental Data....Pages 320-338
Comprehensive Optimization of Declarative Sensor Network Queries....Pages 339-360
Efficient Evaluation of Generalized Tree-Pattern Queries with Same-Path Constraints....Pages 361-379
Mode Aware Stream Query Processing....Pages 380-397
Evaluating Reachability Queries over Path Collections....Pages 398-416
Easing the Dimensionality Curse by Stretching Metric Spaces....Pages 417-434
Probabilistic Similarity Search for Uncertain Time Series....Pages 435-443
Reverse k-Nearest Neighbor Search Based on Aggregate Point Access Methods....Pages 444-460
Finding Structural Similarity in Time Series Data Using Bag-of-Patterns Representation....Pages 461-477
Cloud Computing for Science....Pages 478-478
Classification with Unknown Classes....Pages 479-496
HSM: Heterogeneous Subspace Mining in High Dimensional Data....Pages 497-516
Split-Order Distance for Clustering and Classification Hierarchies....Pages 517-534
Combining Multiple Interrelated Streams for Incremental Clustering....Pages 535-552
Improving Relation Extraction by Exploiting Properties of the Target Relation....Pages 553-561
Cor-Split : Defending Privacy in Data Re-publication from Historical Correlations and Compromised Tuples....Pages 562-579
A Bipartite Graph Framework for Summarizing High-Dimensional Binary, Categorical and Numeric Data....Pages 580-597
Region Extraction and Verification for Spatial and Spatio-temporal Databases....Pages 598-607
Identifying the Most Endangered Objects from Spatial Datasets....Pages 608-626
Constraint-Based Learning of Distance Functions for Object Trajectories....Pages 627-645
Back Matter....Pages -