Science Dynamics and Research Production: Indicators, Indexes, Statistical Laws and Mathematical Models

این کتاب به روش‌هایی برای ارزیابی بهره‌وری علمی می‌پردازد. در کتاب روش‌های آماری، مدل‌های قطعی و تصادفی و شاخص‌های متعددی مطرح شده است که به خواننده کمک می‌کند تا پویایی علم غیرخطی را درک کند و بتواند سیستم‌هایی را برای ارزیابی مناسب بهره‌وری پژوهش و مدیریت گروه‌ها و سازمان‌های پژوهشی توسعه دهد یا بسازد. پویایی ساختارها و سیستم های علم پیچیده است و ارزیابی بهره وری پژوهش مستلزم ترکیبی از روش ها و اقدامات کیفی و کمی است. کتاب دارای سه بخش است. بخش اول به مدل‌های ریاضی که اهمیت علم برای رشد اقتصادی و سیستم‌هایی برای ارزیابی سازمان‌های تحقیقاتی با اندازه‌های مختلف را توصیف می‌کنند، اختصاص دارد. بخش دوم شامل شرح و بحث درباره شاخص‌های متعددی برای ارزیابی بهره‌وری پژوهشگران و گروه‌هایی از پژوهشگران با اندازه‌های مختلف (تا مقایسه بهره‌وری پژوهشی جوامع پژوهشی کشورها) است. بخش سوم شامل بحث هایی در مورد قوانین غیر گاوسی مرتبط با بهره وری علمی است و مدل های قطعی و تصادفی مختلفی از پویایی علم و بهره وری تحقیق را ارائه می دهد. این کتاب نشان می‌دهد که بسیاری از توزیع‌های معروف دم چربی و همچنین بسیاری از مدل‌ها و فرآیندهای قطعی و تصادفی، که از فیزیک، نظریه رویدادهای شدید یا پویایی جمعیت به خوبی شناخته شده‌اند، در توصیف دینامیک سیستم‌های علمی و در توصیف ویژگی های بهره وری تحقیق این تعجب آور نیست زیرا سیستم های علمی غیرخطی، باز و پراکنده هستند.

This book deals with methods to evaluate scientific productivity. In the book statistical methods, deterministic and stochastic models and numerous indexes are discussed that will help the reader to understand the nonlinear science dynamics and to be able to develop or construct systems for appropriate evaluation of research productivity and management of research groups and organizations. The dynamics of science structures and systems is complex, and the evaluation of research productivity requires a combination of qualitative and quantitative methods and measures. The book has three parts. The first part is devoted to mathematical models describing the importance of science for economic growth and systems for the evaluation of research organizations of different size. The second part contains descriptions and discussions of numerous indexes for the evaluation of the productivity of researchers and groups of researchers of different size (up to the comparison of research productivities of research communities of nations). Part three contains discussions of non-Gaussian laws connected to scientific productivity and presents various deterministic and stochastic models of science dynamics and research productivity. The book shows that many famous fat tail distributions as well as many deterministic and stochastic models and processes, which are well known from physics, theory of extreme events or population dynamics, occur also in the description of dynamics of scientific systems and in the description of the characteristics of research productivity. This is not a surprise as scientific systems are nonlinear, open and dissipative.