Schema Matching and Mapping

نیاز به سیستم‌های اطلاعاتی ناهمگن برای همکاری و برقراری ارتباط، اکنون بسیار مهم شده است، به‌ویژه در زمینه‌های کاربردی مانند تجارت الکترونیک، ترکیب‌های مبتنی بر وب و علوم زیستی. چنین سیستم های همکار باید به طور خودکار و کارآمد مجموعه های داده های بزرگ را از منابع مختلف و ساختارهای مختلف مطابقت دهند، مبادله کنند، تبدیل و یکپارچه کنند تا تبادل و تبدیل یکپارچه داده ها را ممکن کنند.

کتاب ویرایش شده توسط بلاسن، بونیفتی و رحم، مروری بر روش‌هایی ارائه می‌کند که در آن ابزارهای تطبیق و نقشه‌برداری طرحواره و هستی‌شناسی به الزامات فوق پرداخته‌اند و به چالش‌های فنی باز اشاره می‌کنند. مشارکت‌های کارشناسان برجسته در سه بخش ساختاربندی می‌شوند: تطبیق طرح‌واره در مقیاس بزرگ و دانش محور، نقشه‌برداری و تکامل طرحواره مبتنی بر کیفیت، و ارزیابی و تنظیم وظایف تطبیق. نویسندگان وضعیت هنر را با بحث در مورد آخرین دستاوردها مانند روش‌های مؤثرتر برای تطبیق داده‌ها، تأیید تبدیل نقشه‌برداری، انطباق با زمینه و اندازه وظایف تطبیق و نقشه‌برداری، تکامل و ادغام طرح‌واره مبتنی بر نقشه، و ارزیابی نقشه‌برداری توصیف می‌کنند. و تنظیم نتیجه کلی، تصویری منسجم و جامع از این رشته است.

با این کتاب، ویراستاران دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان پیشرفته را با این رشته هیجان انگیز آشنا می کنند. برای محققان، آنها یک منبع مرجع به روز در مورد تطبیق طرحواره و هستی شناسی، تکامل طرحواره و هستی شناسی، و ادغام طرحواره ارائه می کنند.

Requiring heterogeneous information systems to cooperate and communicate has now become crucial, especially in application areas like e-business, Web-based mash-ups and the life sciences. Such cooperating systems have to automatically and efficiently match, exchange, transform and integrate large data sets from different sources and of different structure in order to enable seamless data exchange and transformation.

The book edited by Bellahsene, Bonifati and Rahm provides an overview of the ways in which the schema and ontology matching and mapping tools have addressed the above requirements and points to the open technical challenges. The contributions from leading experts are structured into three parts: large-scale and knowledge-driven schema matching, quality-driven schema mapping and evolution, and evaluation and tuning of matching tasks. The authors describe the state of the art by discussing the latest achievements such as more effective methods for matching data, mapping transformation verification, adaptation to the context and size of the matching and mapping tasks, mapping-driven schema evolution and merging, and mapping evaluation and tuning. The overall result is a coherent, comprehensive picture of the field.

With this book, the editors introduce graduate students and advanced professionals to this exciting field. For researchers, they provide an up-to-date source of reference about schema and ontology matching, schema and ontology evolution, and schema merging.