کلمات کلیدی مربوط به کتاب رئوس مطالب نظریه و مشکلات پردازش سیگنال دیجیتال توسط شام: ابزار دقیق، پردازش سیگنال
در صورت تبدیل فایل کتاب Schaum's Outline of Theory and Problems of Digital Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رئوس مطالب نظریه و مشکلات پردازش سیگنال دیجیتال توسط شام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Монография.
Издательство: McGraw Hill Professional, 1999. - 432 стр.
Язык: Английский.
ISBN 10: 0070273898،
ISBN 13: 978-0070273894
این کتاب به مبانی
پردازش سیگنال دیجیتال می پردازد، و دو راه که خواننده ممکن است
از این کتاب برای یادگیری در مورد DSP استفاده کند. اول، ممکن است
به عنوان مکملی برای هر یک از تعدادی از کتاب های درسی عالی DSP
با ارائه منبع غنی از مسائل و مثال های کار شده به خواننده
استفاده شود. متناوبا، ممکن است به عنوان یک راهنمای خودآموزی
برای DSP، با استفاده از روش یادگیری با مثال استفاده شود. با هر
دو رویکرد، این کتاب با هدف ارائه طیف گسترده ای از مشکلات با
سطوح دشواری مختلف به خواننده نوشته شده است. علاوه بر مشکلاتی که
ممکن است سخت در نظر گرفته شوند، خواننده مشکلات چالش برانگیزتری
را پیدا خواهد کرد که نیاز به خلاقیت در راه حل آنها دارد، و
همچنین مشکلاتی که کاربردهای عملی مانند محاسبه پرداخت های وام
مسکن خانه را بررسی می کنند. در صورت امکان، یک مسئله به روشهای
مختلف کار میشود، یا روشهای جایگزینی برای راهحل پیشنهاد
میشود.
نه فصل در این کتاب آنچه را که معمولاً به عنوان ماده اصلی یک
دوره مقدماتی در DSP در نظر گرفته میشود، پوشش میدهد. فصل اول
اصول پردازش سیگنال دیجیتال را معرفی میکند و پایه و اساس مطالب
را در فصلهای بعدی میگذارد. موضوعات تحت پوشش در این فصل شامل
توصیف و توصیف سیگنال ها و سیستم های نوع گسسته، کانولوشن و
معادلات اختلاف ضریب ثابت خطی است. فصل دوم نمایش سیگنال های زمان
گسسته در حوزه فرکانس را در نظر می گیرد. به طور خاص، تبدیل فوریه
گسسته زمان (DTFT) را معرفی می کند، تعدادی از ویژگی های DTFT را
توسعه می دهد، و توضیح می دهد که چگونه می توان از DTFT برای حل
معادلات تفاوت و انجام کانولوشن استفاده کرد. فصل 3 مسائل مهم
مربوط به نمونه برداری سیگنال های زمان پیوسته را پوشش می دهد. از
اهمیت اولیه در این فصل، قضیه نمونه گیری، و مفهوم مستعار است. در
فصل 4، تبدیل z توسعه یافته است، که معادل زمان گسسته تبدیل
لاپلاس برای سیگنال های زمان پیوسته است. سپس، فصل 5 به تابع
سیستم می پردازد، که تبدیل z پاسخ نمونه واحد یک سیستم تغییر
ناپذیر خطی است و تعدادی از انواع مختلف سیستم مانند تمام گذر،
فاز خطی و حداقل را معرفی می کند. فیلترهای فاز و سیستمهای
بازخورد.
دو فصل بعدی به تبدیل فوریه گسسته (DFT) میپردازد. فصل 6 DFT را
معرفی می کند و تعدادی از ویژگی های DFT را توسعه می دهد. ایده
کلیدی در این فصل این است که ضرب DFT های دو دنباله با انحراف
دایره ای در حوزه زمان مطابقت دارد. سپس، فصل 7 تعدادی از
الگوریتم های کارآمد را برای محاسبه DFT یک دنباله با طول محدود
در نظر می گیرد. این الگوریتم ها به طور کلی به عنوان تبدیل فوریه
سریع (FFT) نامیده می شوند. در نهایت، دو فصل آخر به طراحی و
اجرای سیستم های زمان گسسته می پردازد.
فصل 8 راههای مختلفی را برای پیادهسازی سیستمهای زمان گسسته
تغییرناپذیر تغییر خطی در نظر میگیرد و به حساسیت این
پیادهسازیها برای فیلتر کردن کوانتیزاسیون ضریب میپردازد.
علاوه بر این، انتشار نویز گرد در پیادهسازی نقطه ثابت این
سیستمها را تحلیل میکند. فصل 9 به تکنیک های طراحی فیلترهای
تغییر ناپذیر تغییر خطی FIR و IIR می پردازد. اگرچه تمرکز اصلی بر
روی طراحی فیلترهای پایین گذر است، تکنیک هایی برای طراحی
فیلترهای انتخابی فرکانس دیگر مانند فیلترهای بالا گذر، باند گذر
و باند استاپ نیز در نظر گرفته شده است.
سیگنالها و سیستمها
تحلیل فوریه
تبدیل Z
تحلیل تبدیل سیستمها
DFT
تبدیل فوریه سریع
پیاده سازی سیستم های زمان گسسته
طراحی فیلتر
شاخص
Монография.
Издательство: McGraw Hill Professional, 1999. - 432 стр.
Язык: Английский.
ISBN 10: 0070273898,
ISBN 13: 978-0070273894
This book is concerned with the
fundamentals of digital signal processing, and there are two
ways that the reader may use this book to learn about DSP.
First, it may be used as a supplement to any one of a number of
excellent DSP textbooks by providing the reader with a rich
source of worked problems and examples. Alternatively, it may
be used as a self-study guide to DSP, using the method of
learning by example. With either approach, this book has been
written with the goal of providing the reader with a broad
range of problems having different levels of difficulty. In
addition to problems that may be considered drill, the reader
will find more challenging problems that require some
creativity in their solution, as well as problems that explore
practical applications such as computing the payments on a home
mortgage. When possible, a problem is worked in several
different ways, or alternative methods of solution are
suggested.
The nine chapters in this book cover what is typically
considered to be the core material for an introductory course
in DSP. The first chapter introduces the basics of digital
signal processing, and lays the foundation for the material in
the following chapters. The topics covered in this chapter
include the description and characterization of discrete-type
signals and systems, convolution, and linear constant
coefficient difference equations. The second chapter considers
the representation of discrete-time signals in the frequency
domain. Specifically, it introduces the discrete-time Fourier
transform (DTFT), develops a number of DTFT properties, and
explains how the DTFT may be used to solve difference equations
and perform convolutions. Chapter 3 covers the important issues
associated with sampling continuous-time signals. Of primary
importance in this chapter are the sampling theorem, and the
notion of aliasing. In Chapter 4, the z-transform is developed,
which is the discrete-time equivalent of the Laplace transform
for continuous-time signals. Then, Chapter 5 looks at the
system function, which is the z-transform of the unit sample
response of a linear shift-invariant system, and introduces a
number of different types of systems, such as all-pass, linear
phase, and minimum phase filters, and feedback systems.
The next two chapters are concerned with the Discrete Fourier
Transform (DFT). Chapter 6 introduces the DFT, and develops a
number of DFT properties. The key idea in this chapter is that
multiplying the DFTs of two sequences corresponds to circular
convolution in the time domain. Then, Chapter 7 considers a
number of efficient algorithms for computing the DFT of a
finite- length sequence. These algorithms are referred to,
generically, as fast Fourier transforms (FFTs). Finally, the
last two chapters address the design and implementation of
discrete-time systems.
Chapter 8 considers different ways to implement linear
shift-invariant discrete-time systems, and looks at the
sensitivity of these implementations to filter coefficient
quantization. In addition, it analyzes the propagation of
round-off noise in fixed-point implementations of these
systems. Chapter 9 addresses techniques for designing FIR and
IIR linear shift-invariant filters. Although the primary focus
is on the design of low-pass filters, techniques for designing
other frequency selective filters, such as high-pass,
band-pass, and band-stop filters are also considered.
Signals and Systems
Fourier Analysis
The Z-Transform
Transform Analysis of Systems
The DFT
The Fast Fourier Transform
Implementation of Discrete-Time Systems
Filter Design
Index