دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed] نویسندگان: Peter Dunn-Rankin, Gerald A. Knezek, Susan R. Wallace, Shuqiang Zhang سری: ISBN (شابک) : 0805818022, 9781410611048 ناشر: Lawrence Erlbaum Associates سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 254 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Scaling Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های مقیاس بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Scaling Methods برای متخصصان علوم رفتاری نوشته شده است که دادههای حاصل از پاسخهای ذهنی را تجزیه و تحلیل میکنند. کتابهای دیگر در مورد مقیاسگذاری نگرشها یا اندازهگیری ادراکات بر دیدگاه روانسنجی از اندازهگیری تمرکز دارند. این کتاب با تمرکز بر روشهای موثر برای تجزیه و تحلیل دادهها به جای جزئیات ریاضی نحوه عملکرد هر برنامه، بر دیدگاه کاربران تمرکز میکند. روشهای گنجانده شده اکثر مشکلات تحلیل دادهها را که با آن مواجه میشوند مدیریت میکنند و با یک راهحل نرمافزاری همراه هستند. هر فصل شامل تئوری پیرامون آن روش، یک مثال، یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی و یک راه حل کامپیوتری است. این کتاب تکنیکهای اصلی مقیاسبندی تکبعدی و چند بعدی را که رایجترین روشها در تحقیقات آموزشی، اجتماعی و روانشناختی است، معرفی میکند. با استفاده از چهار روش اصلی جمعآوری دادهها - ترتیب، رتبهبندی طبقهبندی، خوشهبندی آزاد، و قضاوتهای شباهت - روشهای مقیاسبندی، ویرایش دوم توضیح میدهد که چگونه چنین دادههایی را میتوان به روشهایی نشان داد که روابط بین دادهها را نشان میدهد و به آشکارسازی ساختارهای بعدی کمک میکند. هر روش بهعنوان یک واحد مستقل عمل میکند تا خوانندگان بتوانند از میان انواع روشهای آسان برای استفاده و تکنیکهای پیشرفتهتر انتخاب و انتخاب کنند. نسخه جدید دارای یک فصل جدید در مورد تجزیه و تحلیل سفارش و یک CD-ROM است که به طور مستقل ارائه می کند، و همچنین نمایش تکنیک های مقیاس بندی چند بعدی با پشتیبانی از SAS، به علاوه برنامه هایی برای تبدیل داده های خام به فرم ماتریس. این متن برای محققان، پزشکان و دانشآموزان پیشرفته در آموزش و علوم اجتماعی و رفتاری که علاقهمند به تجزیه و تحلیل دادههای حاصل از پاسخهای ذهنی، به ویژه در سنجش نگرشها هستند، نوشته شده است. هر فصل مستقل است و این یک منبع عالی برای استفاده در کلاس درس یا به عنوان یک ابزار خودآموز است. یک دوره اول در آمار یک پیش نیاز مفید است.
Scaling Methods is written for professionals in the behavioral sciences who analyze data that results from subjective responses. Other books on scaling attitudes or measuring perceptions focus on the psychometrician's view of measurement. This book focuses on the users' view by concentrating on effective ways to analyze data rather than the mathematical details of how each program works. The methods included handle the majority of data analysis problems encountered and are accompanied by a software solution. Each chapter features the theory surrounding that methodology, an example, a real-world application, and a computer solution. This book introduces the major uni- and multi-dimensional scaling method techniques most common in educational, social, and psychological research. Using four primary methods of data collection--ordering, categorical rating, free clustering, and similarity judgments-- Scaling Methods, Second Edition explains how such data can be represented in ways that illustrate relationships among the data and help reveal underlying dimensional structures. Each method serves as an independent unit so readers can pick and choose from a variety of easy-to-use procedures and more advanced techniques. The new edition features a new chapter on order analysis and a CD-ROM that provides stand-alone, as well as SAS supported demonstrations of multi-dimensional scaling techniques, plus programs to get raw data into matrix form. The text is written for researchers, practitioners, and advanced students in education and the social and behavioral sciences interested in analyzing data resulting from subjective responses, especially in the measurement of attitudes. Each chapter is self-contained making this an excellent resource for use in the classroom or as a self-study tool. A first course in statistics is a helpful prerequisite.