برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr

دانلود کتاب مقیاس بزرگ کردن داده ها با Hadoop و Solr: روشهای جدید هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی مؤثر و کارآمد شرکت برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr را بیاموزید

مشخصات کتاب

Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr

ویرایش:  
نویسندگان: Hrishikesh Vijay Karambelkar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783281374 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 144 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Scaling Big Data with Hadoop and Solr: Learn exciting new ways to build efficient, high performance enterprise search repositories for Big Data using Hadoop and Solr به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقیاس بزرگ کردن داده ها با Hadoop و Solr: روشهای جدید هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی مؤثر و کارآمد شرکت برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr را بیاموزید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقیاس بزرگ کردن داده ها با Hadoop و Solr: روشهای جدید هیجان انگیز برای ساخت مخازن جستجوی مؤثر و کارآمد شرکت برای داده های بزرگ با استفاده از Hadoop و Solr را بیاموزید

همانطور که داده ها روز به روز به طور تصاعدی رشد می کنند، استخراج اطلاعات به خودی خود به یک فعالیت خسته کننده تبدیل می شود. فناوری هایی مانند Hadoop در تلاش هستند تا برخی از نگرانی ها را برطرف کنند، در حالی که Solr جستجوی وجهی با سرعت بالا را ارائه می دهد. در کنار هم قرار دادن این دو فناوری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مشکل استخراج اطلاعات از داده‌های بزرگ را با ارائه قابلیت‌های عالی جستجوی وجهی توزیع‌شده حل کنند. مقیاس بندی داده های بزرگ با Hadoop و Solr یک راهنمای گام به گام است که به شما کمک می کند موتورهای جستجوی سازمانی با کارایی بالا را در حین مقیاس بندی داده ها بسازید. این کتاب با اصول اولیه Apache Hadoop و Solr شروع می‌شود، سپس به موضوعات پیشرفته بهینه‌سازی جستجو با موارد استفاده جالب در دنیای واقعی و نمونه کد جاوا می‌پردازد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As data grows exponentially day-by-day, extracting information becomes a tedious activity in itself. Technologies like Hadoop are trying to address some of the concerns, while Solr provides high-speed faceted search. Bringing these two technologies together is helping organizations resolve the problem of information extraction from Big Data by providing excellent distributed faceted search capabilities. Scaling Big Data with Hadoop and Solr is a step-by-step guide that helps you build high performance enterprise search engines while scaling data. Starting with the basics of Apache Hadoop and Solr, this book then dives into advanced topics of optimizing search with some interesting real-world use cases and sample Java code.