دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jan Chomicki (auth.), Sergio Greco, Thomas Lukasiewicz (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5291 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540879923, 9783540879930 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 411 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت نااطمینانی مقیاس پذیر: دومین کنفرانس بین المللی، SUM 2008، ناپل، ایتالیا، 1-3 اکتبر 2008. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان های رسمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable Uncertainty Management: Second International Conference, SUM 2008, Naples, Italy, October 1-3, 2008. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت نااطمینانی مقیاس پذیر: دومین کنفرانس بین المللی، SUM 2008، ناپل، ایتالیا، 1-3 اکتبر 2008. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین کنفرانس بین المللی مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر، SUM 2008، برگزار شده در ناپل، ایتالیا، در اکتبر 2008 است.
27 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به همراه چکیده های توسعه یافته 3 سخنرانی/آموزش دعوت شده به دقت بررسی و از بین 42 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقاله به محققان هوش مصنوعی، پژوهشگران پایگاه داده و متخصصان خطاب میکند تا تکنیکهای نظری مورد نیاز برای مدیریت عدم قطعیتی که در کاربردهای دنیای واقعی در مقیاس بزرگ ایجاد میشود و مقابله با حجم زیادی از عدم قطعیت و ناسازگاری در پایگاههای داده، وب، وب معنایی و هوش مصنوعی به طور کلی.
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2008, held in Naples, Italy, in Oktober 2008.
The 27 revised full papers presented together with the extended abstracts of 3 invited talks/tutorials were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The papers address artificial intelligence researchers, database researchers, and practitioners to demonstrate theoretical techniques required to manage the uncertainty that arises in large scale real world applications and to cope with large volumes of uncertainty and inconsistency in databases, the Web, the semantic Web, and artificial intelligence in general.
Front Matter....Pages -
Consistent Query Answering: The First Ten Years....Pages 1-3
Heavy Tails and Web Models....Pages 4-4
Managing Probabilistic Data with MystiQ: The Can-Do, the Could-Do, and the Can’t-Do....Pages 5-18
Frequent Itemset Mining from Databases Including One Evidential Attribute....Pages 19-32
Evaluating Trustworthiness from Past Performances: Interval-Based Approaches....Pages 33-46
A Comparative Study of Six Formal Models of Causal Ascription....Pages 47-62
An Efficient Algorithm for Naive Possibilistic Classifiers with Uncertain Inputs....Pages 63-77
Transitive Observation-Based Causation, Saliency, and the Markov Condition....Pages 78-91
A Family of Tolerant Antidivision Operators for Database Fuzzy Querying....Pages 92-105
Uncertainty Management for the Retrieval of Economic Information from Distributed Markets....Pages 106-119
Loopy Propagation in a Probabilistic Description Logic....Pages 120-133
On the Performance of Fuzzy Data Querying....Pages 134-145
Tractable Reasoning with Bayesian Description Logics....Pages 146-159
Approximate Reasoning for Efficient Anytime Induction from Relational Knowledge Bases....Pages 160-173
Fusing Uncertain Structured Spatial Information....Pages 174-188
A Neuro Fuzzy Approach for Handling Structured Data....Pages 189-200
A Framework for the Partial Evaluation of SPARQL Queries....Pages 201-214
An Evolutionary Perspective on Approximate RDF Query Answering....Pages 215-228
Clustering Uncertain Data Via K-Medoids....Pages 229-242
Speeding Up the NRA Algorithm....Pages 243-255
Uncertain Context Modeling of Dimensional Ontology Using Fuzzy Subset Theory....Pages 256-269
A Personalized Approach to Experience-Aware Service Ranking and Selection....Pages 270-283
Performance Evaluation of Algorithms for Soft Evidential Update in Bayesian Networks: First Results....Pages 284-297
Optimization of Queries over Interval Probabilistic Data....Pages 298-311
Polynomial Time Queries over Inconsistent Databases....Pages 312-325
Using OBDDs for Efficient Query Evaluation on Probabilistic Databases....Pages 326-340
A Logical Framework to Reinforcement Learning Using Hybrid Probabilistic Logic Programs....Pages 341-355
On the Relationship between Hybrid Probabilistic Logic Programs and Stochastic Satisfiability....Pages 356-371
Scaling Most Probable World Computations in Probabilistic Logic Programs....Pages 372-385
Measuring the Ignorance and Degree of Satisfaction for Answering Queries in Imprecise Probabilistic Logic Programs....Pages 386-400
Back Matter....Pages -