دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2019 نویسندگان: Nahla Ben Amor, Benjamin Quost, Martin Theobald سری: Lecture Notes in Computer Science 11940 ISBN (شابک) : 9783030355135, 9783030355142 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 462 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، SUM 2019، Compiègne، فرانسه، 16-18 دسامبر 2019، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، منطق و معانی برنامه ها، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable Uncertainty Management: 13th International Conference, SUM 2019, Compiègne, France, December 16–18, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، SUM 2019، Compiègne، فرانسه، 16-18 دسامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس بین المللی
مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر، SUM 2019 است که در دسامبر 2019
در کامپینی، فرانسه برگزار شد.
25 آموزش کامل، 4 کوتاه، 4، 2 مقاله کلیدی دعوت شده ارائه شده
در این جلد به دقت بررسی و از بین 44 مقاله ارسالی انتخاب شدند.
این کنفرانس به مدیریت حجم زیادی از اطلاعات پیچیده، نامشخص،
ناقص یا متناقض اختصاص دارد. رویکردهای جدیدی در مورد احتمالات
غیردقیق، نظریه مجموعه فازی، نظریه مجموعههای خشن، نمایش عدم
قطعیت ترتیبی، یا حتی مدلهای کاملاً کیفی توسعه داده شده است.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th
International Conference on Scalable Uncertainty Management,
SUM 2019, which was held in Compiègne, France, in December
2019.
The 25 full, 4 short, 4 tutorial, 2 invited keynote papers
presented in this volume were carefully reviewed and selected
from 44 submissions. The conference is dedicated to the
management of large amounts of complex, uncertain,
incomplete, or inconsistent information. New approaches have
been developed on imprecise probabilities, fuzzy set theory,
rough set theory, ordinal uncertainty representations, or
even purely qualitative models.
Front Matter ....Pages i-xi
An Experimental Study on the Behaviour of Inconsistency Measures (Matthias Thimm)....Pages 1-8
Inconsistency Measurement (Matthias Thimm)....Pages 9-23
Using Graph Convolutional Networks for Approximate Reasoning with Abstract Argumentation Frameworks: A Feasibility Study (Isabelle Kuhlmann, Matthias Thimm)....Pages 24-37
The Hidden Elegance of Causal Interaction Models (Silja Renooij, Linda C. van der Gaag)....Pages 38-51
Computational Models for Cumulative Prospect Theory: Application to the Knapsack Problem Under Risk (Hugo Martin, Patrice Perny)....Pages 52-65
On a New Evidential C-Means Algorithm with Instance-Level Constraints (Jiarui Xie, Violaine Antoine)....Pages 66-78
Hybrid Reasoning on a Bipolar Argumentation Framework (Tatsuki Kawasaki, Sosuke Moriguchi, Kazuko Takahashi)....Pages 79-92
Active Preference Elicitation by Bayesian Updating on Optimality Polyhedra (Nadjet Bourdache, Patrice Perny, Olivier Spanjaard)....Pages 93-106
Selecting Relevant Association Rules From Imperfect Data (Cécile L’Héritier, Sébastien Harispe, Abdelhak Imoussaten, Gilles Dusserre, Benoît Roig)....Pages 107-121
Evidential Classification of Incomplete Data via Imprecise Relabelling: Application to Plastic Sorting (Lucie Jacquin, Abdelhak Imoussaten, François Trousset, Jacky Montmain, Didier Perrin)....Pages 122-135
An Analogical Interpolation Method for Enlarging a Training Dataset (Myriam Bounhas, Henri Prade)....Pages 136-152
Towards a Reconciliation Between Reasoning and Learning - A Position Paper (Didier Dubois, Henri Prade)....Pages 153-168
CP-Nets, \(\pi \)-pref Nets, and Pareto Dominance (Nic Wilson, Didier Dubois, Henri Prade)....Pages 169-183
Measuring Inconsistency Through Subformula Forgetting (Yakoub Salhi)....Pages 184-191
Explaining Hierarchical Multi-linear Models (Christophe Labreuche)....Pages 192-206
Assertional Removed Sets Merging of DL-Lite Knowledge Bases (Salem Benferhat, Zied Bouraoui, Odile Papini, Eric Würbel)....Pages 207-220
An Interactive Polyhedral Approach for Multi-objective Combinatorial Optimization with Incomplete Preference Information (Nawal Benabbou, Thibaut Lust)....Pages 221-235
Open-Mindedness of Gradual Argumentation Semantics (Nico Potyka)....Pages 236-249
Approximate Querying on Property Graphs (Stefania Dumbrava, Angela Bonifati, Amaia Nazabal Ruiz Diaz, Romain Vuillemot)....Pages 250-265
Learning from Imprecise Data: Adjustments of Optimistic and Pessimistic Variants (Eyke Hüllermeier, Sébastien Destercke, Ines Couso)....Pages 266-279
On Cautiousness and Expressiveness in Interval-Valued Logic (Sébastien Destercke, Sylvain Lagrue)....Pages 280-288
Preference Elicitation with Uncertainty: Extending Regret Based Methods with Belief Functions (Pierre-Louis Guillot, Sebastien Destercke)....Pages 289-309
Evidence Propagation and Consensus Formation in Noisy Environments (Michael Crosscombe, Jonathan Lawry, Palina Bartashevich)....Pages 310-323
Order-Independent Structure Learning of Multivariate Regression Chain Graphs (Mohammad Ali Javidian, Marco Valtorta, Pooyan Jamshidi)....Pages 324-338
Comparison of Analogy-Based Methods for Predicting Preferences (Myriam Bounhas, Marc Pirlot, Henri Prade, Olivier Sobrie)....Pages 339-354
Using Convolutional Neural Network in Cross-Domain Argumentation Mining Framework (Rihab Bouslama, Raouia Ayachi, Nahla Ben Amor)....Pages 355-367
ConvNet and Dempster-Shafer Theory for Object Recognition (Zheng Tong, Philippe Xu, Thierry Denœux)....Pages 368-381
On Learning Evidential Contextual Corrections from Soft Labels Using a Measure of Discrepancy Between Contour Functions (Siti Mutmainah, Samir Hachour, Frédéric Pichon, David Mercier)....Pages 382-389
Efficient Möbius Transformations and Their Applications to D-S Theory (Maxime Chaveroche, Franck Davoine, Véronique Cherfaoui)....Pages 390-403
Dealing with Continuous Variables in Graphical Models (Christophe Gonzales)....Pages 404-408
Towards Scalable and Robust Sum-Product Networks (Alvaro H. C. Correia, Cassio P. de Campos)....Pages 409-422
Learning Models over Relational Data: A Brief Tutorial (Maximilian Schleich, Dan Olteanu, Mahmoud Abo-Khamis, Hung Q. Ngo, XuanLong Nguyen)....Pages 423-432
Subspace Clustering and Some Soft Variants (Marie-Jeanne Lesot)....Pages 433-443
Back Matter ....Pages 445-452