دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marín. Nicolás, Moral. Serafín, Pivert. Olivier, Sánchez. Daniel سری: Lecture notes in computer science 10564.; Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence.; LNCS sublibrary. SL 7, Artificial intelligence ISBN (شابک) : 9783319675824, 9783319675817 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 438 [450] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Scalable uncertainty management : 11th International Conference, SUM 2017, Granada, Spain, October 4-6, 2017, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر: یازدهمین کنفرانس بین المللی، SUM 2017، گرانادا، اسپانیا، 4-6 اکتبر 2017، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت عدم قطعیت مقیاس پذیر، SUM 2017 است که در گرانادا، اسپانیا، در اکتبر 2017 برگزار شد.
24 مقاله کامل و 6 مقاله کوتاه ارائه شده در این مجلد با دقت
ارائه شده است بررسی و از بین 35 مورد ارسالی انتخاب شد. این
کتاب همچنین شامل 3 مقاله دعوت شده است.
مدیریت عدم قطعیت و ناسازگاری به طور گسترده در هوش مصنوعی طی
چند سال مورد بررسی قرار گرفته است. در حال حاضر، با ظهور حجم
عظیمی از داده ها و دانش از منابع توزیع شده، ناهمگن، و بالقوه
متناقض، علاقه به توسعه و به کارگیری فرمالیسم برای عدم قطعیت و
ناسازگاری در سیستم هایی وجود دارد که نیاز به مدیریت بهتر این
داده ها و دانش دارند. کنفرانس بینالمللی عدم قطعیت مقیاسپذیر
(SUM) با هدف ایجاد انجمنی برای محققانی که در جوامع مختلف و با
مدلهای عدم قطعیت مختلف در حال کار بر روی مدیریت عدم قطعیت
هستند، برای ملاقات و تبادل نظر ارائه میکند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2017, which was held in Granada, Spain, in October 2017.
The 24 full and 6 short papers presented in this volume were
carefully reviewed and selected from 35 submissions. The book
also contains 3 invited papers.
Managing uncertainty and inconsistency has been extensively
explored in Artificial Intelligence over a number of years.
Now, with the advent of massive amounts of data and knowledge
from distributed, heterogeneous, and potentially conflicting
sources, there is interest in developing and applying
formalisms for uncertainty and inconsistency in systems that
need to better manage this data and knowledge. The
International Conference on Scalable Uncertainty (SUM) aims
to provide a forum for researchers who are working on
uncertainty management, in different communities and with
different uncertainty models, to meet and exchange ideas.
Front Matter ....Pages I-XIX
Front Matter ....Pages 1-1
Maximum Likelihood Estimation and Coarse Data (Inés Couso, Didier Dubois, Eyke Hüllermeier)....Pages 3-16
Reasons and Means to Model Preferences as Incomplete (Olivier Cailloux, Sébastien Destercke)....Pages 17-30
Fuzzy Description Logics – A Survey (Stefan Borgwardt, Rafael Peñaloza)....Pages 31-45
Front Matter ....Pages 47-47
Using k-Specificity for the Management of Count Restrictions in Flexible Querying (Nicolás Marín, Gustavo Rivas-Gervilla, Daniel Sánchez)....Pages 49-63
Comparing Machine Learning and Information Retrieval-Based Approaches for Filtering Documents in a Parliamentary Setting (Luis M. de Campos, Juan M. Fernández-Luna, Juan F. Huete, Luis Redondo-Expósito)....Pages 64-77
Eliciting Implicit Evocations Using Word Embeddings and Knowledge Representation (Sébastien Harispe, Massissilia Medjkoune, Jacky Montmain)....Pages 78-92
K-Nearest Neighbour Classification for Interval-Valued Data (Vu-Linh Nguyen, Sébastien Destercke, Marie-Hélène Masson)....Pages 93-106
Estimating Conditional Probabilities by Mixtures of Low Order Conditional Distributions (Andrés Cano, Manuel Gómez-Olmedo, Serafín Moral)....Pages 107-118
Closed-Form Solutions in Learning Probabilistic Logic Programs by Exact Score Maximization (Francisco Henrique Otte Vieira de Faria, Fabio Gagliardi Cozman, Denis Deratani Mauá)....Pages 119-133
Fault Tolerant Direct NAT Structure Extraction from Pairwise Causal Interaction Patterns (Yang Xiang)....Pages 134-148
The Altruistic Robot: Do What I Want, Not Just What I Say (Richard Billingsley, John Billingsley, Peter Gärdenfors, Pavlos Peppas, Henri Prade, David Skillicorn et al.)....Pages 149-162
Expressivity of Possibilistic Preference Networks with Constraints (Nahla Ben Amor, Didier Dubois, Héla Gouider, Henri Prade)....Pages 163-177
Assumption-Based Argumentation Equipped with Preferences and Constraints (Toshiko Wakaki)....Pages 178-193
Semantic Change and Extension Enforcement in Abstract Argumentation (Sylvie Doutre, Jean-Guy Mailly)....Pages 194-207
Measuring Disagreement in Argumentation Graphs (Leila Amgoud, Jonathan Ben-Naim)....Pages 208-222
Belief in Attacks in Epistemic Probabilistic Argumentation (Sylwia Polberg, Anthony Hunter, Matthias Thimm)....Pages 223-236
A Parametrized Ranking-Based Semantics for Persuasion (Elise Bonzon, Jérôme Delobelle, Sébastien Konieczny, Nicolas Maudet)....Pages 237-251
A Probabilistic Programming Language for Influence Diagrams (Steven D. Prestwich, Federico Toffano, Nic Wilson)....Pages 252-265
First-Order Typed Model Counting for Probabilistic Conditional Reasoning at Maximum Entropy (Marco Wilhelm, Marc Finthammer, Gabriele Kern-Isberner, Christoph Beierle)....Pages 266-279
Towards Statistical Reasoning in Description Logics over Finite Domains (Rafael Peñaloza, Nico Potyka)....Pages 280-294
Bankruptcy Scenario Query: B-SQ (Carlos Molina, Belén Prados-Suárez, Antonio Cortes-Romero)....Pages 295-306
A View of f-indexes of Inclusion Under Different Axiomatic Definitions of Fuzzy Inclusion (Nicolás Madrid, Manuel Ojeda-Aciego)....Pages 307-318
An Integer 0-1 Linear Programming Approach for Computing Inconsistency Degree in Product-Based Possibilistic DL-Lite (Salem Benferhat, Khaoula Boutouhami, Faiza Khellaf, Farid Nouioua)....Pages 319-333
A Semantic Characterization for ASP Base Revision (Laurent Garcia, Claire Lefèvre, Odile Papini, Igor Stéphan, Éric Würbel)....Pages 334-347
On Iterated Contraction: Syntactic Characterization, Representation Theorem and Limitations of the Levi Identity (Sébastien Konieczny, Ramón Pino Pérez)....Pages 348-362
Handling Topical Metadata Regarding the Validity and Completeness of Multiple-Source Information: A Possibilistic Approach (Célia da Costa Pereira, Didier Dubois, Henri Prade, Andrea G. B. Tettamanzi)....Pages 363-376
Aggregation of Preferences on Criteria Importance Expressed on Various Subsets by Several Decision Makers (Christophe Labreuche)....Pages 377-388
Front Matter ....Pages 389-389
Probabilistic Local Link Prediction in Complex Networks (Víctor Martínez, Fernando Berzal, Juan-Carlos Cubero)....Pages 391-396
A Fuzzy Ontology-Based System for Gait Recognition Using Kinect Sensor (Fernando Bobillo, Lacramioara Dranca, Jorge Bernad)....Pages 397-404
Evidential Joint Calibration of Binary SVM Classifiers Using Logistic Regression (Pauline Minary, Frédéric Pichon, David Mercier, Eric Lefevre, Benjamin Droit)....Pages 405-411
Ad Hoc Metric for Correspondence Analysis Between Fuzzy Partitions (Carlos Molina, María D. Ruiz, Daniel Sánchez, José M. Serrano)....Pages 412-419
On Similarity-Based Unfolding (Ginés Moreno, Jaime Penabad, José Antonio Riaza)....Pages 420-426
The Causality/Repair Connection in Databases: Causality-Programs (Leopoldo Bertossi)....Pages 427-435
Back Matter ....Pages 437-438