Scala Programming for Big Data Analytics: Get Started With Big Data Analytics Using Apache Spark

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Irfan Elahi  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484248096 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XXI, 306
[315] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



مفاهیم کلیدی زبان و تکنیک های برنامه نویسی Scala را در زمینه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و Apache Spark به دست آورید. این کتاب با معرفی شما با Scala آغاز می‌شود و درک زمینه‌ای محکمی از اینکه چرا باید این زبان را یاد بگیرید، نحوه عملکرد آن در مقایسه با جاوا و ارتباط Scala با Apache Spark برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را ایجاد می‌کند. در مرحله بعد، محیط اسکالا را برای بررسی اولین برنامه های اسکالا آماده خواهید کرد. به دنبال آن بخش‌هایی در مورد اصول اسکالا شامل متغیرهای تغییرپذیر/غیرقابل تغییر، سیستم سلسله مراتبی نوع، عبارات جریان کنترل و بلوک‌های کد ارائه می‌شود.
نویسنده به طور طولانی درباره توابع بحث کرده و تعدادی از مفاهیم مرتبط مانند برنامه‌نویسی تابعی و توابع ناشناس را برجسته می‌کند. سپس این کتاب عمیق‌تر به سیستم مجموعه‌های قدرتمند اسکالا می‌پردازد، زیرا بسیاری از APIهای Apache Spark شباهت زیادی به مجموعه‌های اسکالا دارند.
در طول مسیر، چرخه عمر توسعه یک برنامه Scala را خواهید دید. این شامل کامپایل و ساختن برنامه ها با استفاده از ابزار استاندارد صنعتی Scala Build Tool (SBT) است. شما دستورالعمل‌های مربوط به مدیریت وابستگی را با استفاده از SBT پوشش می‌دهید، زیرا این برای ساخت برنامه‌های بزرگ Apache Spark ضروری است. برنامه نویسی اسکالا برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نشان دادن اینکه چگونه می توانید از مفاهیم برای نوشتن برنامه هایی که بر روی چارچوب آپاچی اسپارک اجرا می شوند استفاده کنید، به پایان می رسد. این برنامه ها محاسبات توزیع شده و موازی را ارائه می دهند که برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بسیار مهم است.
آنچه یاد خواهید گرفت

• مبانی اسکالا را به عنوان یک زبان برنامه نویسی همه منظوره ببینید< /li>
• درک برنامه نویسی تابعی و ساختارهای برنامه نویسی شی گرا در Scala
• استفاده از مجموعه ها و توابع Scala
• توسعه، بسته بندی و اجرای برنامه های Apache Spark برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
• li>

این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسان داده که قصد دارند از Apache Spark برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ استفاده کنند.

Gain the key language concepts and programming techniques of Scala in the context of big data analytics and Apache Spark. The book begins by introducing you to Scala and establishes a firm contextual understanding of why you should learn this language, how it stands in comparison to Java, and how Scala is related to Apache Spark for big data analytics. Next, you’ll set up the Scala environment ready for examining your first Scala programs. This is followed by sections on Scala fundamentals including mutable/immutable variables, the type hierarchy system, control flow expressions and code blocks.
The author discusses functions at length and highlights a number of associated concepts such as functional programming and anonymous functions. The book then delves deeper into Scala’s powerful collections system because many of Apache Spark’s APIs bear a strong resemblance to Scala collections.
Along the way you’ll see the development life cycle of a Scala program. This involves compiling and building programs using the industry-standard Scala Build Tool (SBT). You’ll cover guidelines related to dependency management using SBT as this is critical for building large Apache Spark applications. Scala Programming for Big Data Analytics concludes by demonstrating how you can make use of the concepts to write programs that run on the Apache Spark framework. These programs will provide distributed and parallel computing, which is critical for big data analytics.
What You Will Learn

• See the fundamentals of Scala as a general-purpose programming language
• Understand functional programming and object-oriented programming constructs in Scala
• Use Scala collections and functions
• Develop, package and run Apache Spark applications for big data analytics

Who This Book Is For
Data scientists, data analysts and data engineers who intend to use Apache Spark for large-scale analytics.

Front Matter ....Pages i-xxi
 Scala Language  (Irfan Elahi)....Pages 1-13
 Installing Scala  (Irfan Elahi)....Pages 15-26
 Using the Scala Shell  (Irfan Elahi)....Pages 27-44
 Variables  (Irfan Elahi)....Pages 45-55
 Data Types  (Irfan Elahi)....Pages 57-79
 Conditional Statements  (Irfan Elahi)....Pages 81-93
 Code Blocks  (Irfan Elahi)....Pages 95-101
 Functions  (Irfan Elahi)....Pages 103-122
 Collections  (Irfan Elahi)....Pages 123-164
 Loops  (Irfan Elahi)....Pages 165-173
 Classes and Packages  (Irfan Elahi)....Pages 175-201
 Exception Handling  (Irfan Elahi)....Pages 203-221
 Building and Packaging  (Irfan Elahi)....Pages 223-260
 Hello Apache Spark  (Irfan Elahi)....Pages 261-299
Back Matter ....Pages 301-306