دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed]
نویسندگان: Sandra Schlotzhauer. Ramon Littell
سری:
ISBN (شابک) : 1580250181, 9781580250184
ناشر: SAS Institute
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 457
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب SAS system for elementary statistical analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم SAS برای تجزیه و تحلیل آماری ابتدایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه به روز شده نحوه استفاده از سیستم SAS را برای انجام تحلیل های آماری پایه نشان می دهد. موضوعات کلی شامل ایجاد یک مجموعه داده با سیستم SAS است. خلاصه کردن داده ها با آمار توصیفی، جداول فراوانی و نمودارهای میله ای. مقایسه گروه ها (آزمون t، ANOVA یک طرفه، و آنالوگ های ناپارامتریک). انجام رگرسیون خطی پایه (خطوط، منحنی ها و مدل های دو متغیره)؛ انجام تشخیص رگرسیون ساده (نقاط باقیمانده، باقیمانده های دانشجویی)؛ و ایجاد و تجزیه و تحلیل جداول داده ها. این راهنمای مبتدی با استفاده از مثالهای واقعی، شکاف بین متون آمار و اسناد SAS را پر میکند.
از نسخه های 6.07 و بالاتر نرم افزار SAS پشتیبانی می کند.
This updated edition shows how to use the SAS System to perform basic statistical analysis. General topics include creating a data set with the SAS System; summarizing data with descriptive statistics, frequency tables, and bar charts; comparing groups (t-tests, one-way ANOVA, and nonparametric analogues); performing basic linear regression (lines, curves, and two-variable models); performing simple regression diagnostics (residuals plots, studentized residuals); and creating and analyzing tables of data. Using real-life examples, this beginner's guide bridges the gap between statistics texts and SAS documentation.
Supports releases 6.07 and higher of SAS software.