ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب SAS STAT 9.2 User's Guide: The LOGISTIC Procedure (Book Excerpt)

دانلود کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه منطقی (متن کتاب)

SAS STAT 9.2 User's Guide: The LOGISTIC Procedure (Book Excerpt)

مشخصات کتاب

SAS STAT 9.2 User's Guide: The LOGISTIC Procedure (Book Excerpt)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1607642484, 9781607642480 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب SAS STAT 9.2 User's Guide: The LOGISTIC Procedure (Book Excerpt) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه منطقی (متن کتاب) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای کاربر SAS STAT 9.2: رویه منطقی (متن کتاب)

روش LOGISTIC با مدل‌های رگرسیون لجستیک خطی برای داده‌های پاسخ گسسته با روش حداکثر احتمال مطابقت می‌کند. همچنین می تواند رگرسیون لجستیک شرطی را برای داده های پاسخ باینری و رگرسیون لجستیک شرطی دقیق برای داده های پاسخ باینری و اسمی انجام دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The LOGISTIC procedure fits linear logistic regression models for discrete response data by the method of maximum likelihood. It can also perform conditional logistic regression for binary response data and exact conditional logistic regression for binary and nominal response data.





نظرات کاربران