دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Patrick Jungwirth
سری:
ناشر: Independently published
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 204
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sampling Theory and Analog-to-Digital Conversion (Abridged) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری نمونه برداری و تبدیل آنالوگ به دیجیتال (مختلف) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک نسخه خلاصه شده از «نظریه نمونهگیری و تبدیل آنالوگ به
دیجیتال» است.
چرا کتاب دیگری در مورد نظریه نمونهگیری و تبدیل آنالوگ به
دیجیتال؟ این کتاب یک رویکرد تئوری سیستم خطی برای تبدیل آنالوگ
به دیجیتال دارد. از نظریه سیستم های خطی، نظریه نمونه گیری را
معرفی می کنیم و از ابزارهای نظریه سیستم خطی برای اثبات قضیه
نمونه گیری شانون استفاده می کنیم. قضیه نمونه برداری شانون نشان
می دهد که چگونه یک سیگنال آنالوگ را می توان به یک سیگنال زمان
گسسته تبدیل کرد و چگونه می توان سیگنال اصلی را دقیقاً از سیگنال
زمان گسسته بازیابی کرد. دیجیتال تقریبی به زمان گسسته است،
بنابراین بازسازی دقیق امکان پذیر نیست، اما عملاً سیگنال بازسازی
شده مشابه سیگنال آنالوگ اصلی است. دیجیتال چیزی بیش از 1 و 0
است. فناوری دیجیتال جهانی است. هنگامی که داده ها به صورت
دیجیتالی هستند، می توان آنها را از یک فرمت دیجیتال به دیگری
بدون از دست دادن اطلاعات اضافی (به استثنای فشرده سازی داده های
با تلفات) تبدیل کرد.
ما از نظریه سیستم خطی و قضیه نمونه برداری برای استخراج مدل برای
یک آنالوگ ایده آل استفاده می کنیم. مبدل به دیجیتال ما معیارهای
عملکرد را از مدل ایده آل استخراج می کنیم. معیارهای عملکرد برای
نشان دادن نحوه آزمایش و ارزیابی مبدل آنالوگ به دیجیتال به خوبی
مورد استفاده قرار می گیرند. برنامه ها خواننده را تشویق می کنند
تا مفاهیم آموخته شده را به کار گیرد. برنامه های پیچیده تر
خواننده را به معرفی رادیوهای تعریف شده نرم افزاری هدایت می کند.
ضمیمه ها خلاصه ای از قضیه نمونه برداری، واحدهای مهندسی
ارتباطات، جداول تبدیل و مدل ADC را ارائه می دهند.
فصل 1 با معرفی دنیای دیجیتال آغاز می شود. پول برای معرفی
آنالوگ، گسسته و دیجیتال استفاده می شود. فصل 2 با توضیح ساده
سیستم های خطی شروع می شود. فصل 2 خواننده را از جبر، حساب
دیفرانسیل و انتگرال، معادلات دیفرانسیل، تبدیل فوریه، و بازگشت
به جبر می گیرد. ما می خواهیم خواننده درک اولیه ای از پردازش
سیگنال داشته باشد. نظریه سیستم خطی ابزارهایی را برای اثبات قضیه
نمونه برداری در فصل 3 فراهم می کند. یک اثبات گرافیکی و اثبات
تحلیلی قضیه نمونه گیری در فصل 4 ارائه شده است. ما نشان می دهیم
که چرا چرخ های واگن در فیلم های غربی به عقب می چرخند.
فصل 5 دودویی را پوشش می دهد. ریاضی، ما باید با مبدل های آنالوگ
به دیجیتال کار کنیم. نمونههای کد برای «رابط نرمافزار» برای
مبدل آنالوگ به دیجیتال ارائه شده است. بخش مفید فصل 5 نحوه حل
مشکل مبدل آنالوگ به دیجیتال 10 بیتی امضا شده متصل به یک
ریزپردازنده 16 بیتی است. (در نسخه خلاصه شده گنجانده نشده
است).
مدل مبدل آنالوگ به دیجیتال ایده آل در فصل 6 ایجاد شده است. فصل
7 برخی از مبدل های آنالوگ به دیجیتال رایج را معرفی می کند:
فلاش، خط لوله، ثبت تقریب متوالی، و دلتا سیگما ( من "من؟).
معیارهای عملکرد و آزمایش مبدلهای آنالوگ به دیجیتال در فصل 8
آمده است. فصل 9 نمونهبرداری و برنامههای تبدیل آنالوگ به
دیجیتال را ارائه میکند. فصل 10 معرفی مختصری بر برگه های داده
مبدل آنالوگ به دیجیتال متمرکز بر برنامه های رادیویی تعریف شده
نرم افزاری را پوشش می دهد. (در نسخه خلاصه شده گنجانده نشده
است).
فصل 11 مقدمه ای بر بلوک نمودارهای گیرنده رادیویی ارائه می کند و
با مقدمه ای کوتاه بر رادیوهای تعریف شده نرم افزاری به پایان می
رسد. فصل 11 سفر از سیستم های خطی، به نظریه نمونه برداری، به
مبدل های آنالوگ به دیجیتال، و سپس مفیدترین بخش، برنامه ها را
کامل می کند. امیدواریم این کتاب به عنوان یک پله خوب برای
کاربردهای پیچیده تر عمل کند. با افزایش قدرت کامپیوتر و کاهش
هزینه ها، برنامه های کاربردی جدیدی برای آینده پیدا خواهند شد.
بخشی از توسعه آینده باشید. اگر پیشنهادی برای بهبود یا یافتن خطا
دارید، لطفاً به نویسنده کتاب ایمیل بزنید (به پیشگفتار کتاب
مراجعه کنید).
This is an abridged edition of «Sampling Theory and
Analog-to-Digital Conversion».
Why another book on sampling theory and analog-to-digital
conversion? This book takes a linear system theory approach to
analog-to-digital conversion. From linear systems theory, we
introduce sampling theory and use the tools from linear system
theory to prove Shannons sampling theorem. Shannons sampling
theorem shows how an analog signal can be converted to a
discrete time signal and how the original can be exactly
recovered from the discrete time signal. Digital is an
approximation to discrete time so exact reconstruction is not
possible however, practically speaking the reconstructed signal
is identical to the original analog signal. Digital is more
than just 1s and 0s. Digital technology is universal. Once data
is in digital form, it can be converted from one digital format
to another without any additional loss of information
(excluding lossy data compression).
We use linear system theory and the sampling theorem to derive
the model for an ideal analog to digital converter. We derive
performance metrics from the ideal model. The performance
metrics are put to good use to illustrate how to test and
evaluate an analog-to-digital converter. Applications motivate
the reader to apply concepts learned. More complex applications
lead the reader to an introduction to software defined radios.
Appendices provide summaries of the sampling theorem,
communications engineering units, transform tables, and ADC
model.
Chapter 1 begins by introducing the digital world. Money is
used to introduce analog, discrete, and digital. Chapter 2
starts off with a simple description of linear systems. Chapter
2 takes the reader from algebra, calculus, differential
equations, Fourier transforms, and back to algebra. We want the
reader to have a basic understanding of signal processing.
Linear system theory provides the tools to prove the sampling
theorem in Chapter 3. A graphical proof and analytical proof of
the sampling theorem are presented in Chapter 4. We show why
wagon wheels turn backwards in Western movies.
Chapter 5 covers the binary math, we need to work with
analog-to-digital converters. Code examples are provided for
the «software interface» for an analog-to-digital converter. A
useful part of Chapter 5 is how to solve the problem of a
signed 10 bit analog-to-digital converter connected to a 16 bit
microprocessor. (not included in abridged edition).
The ideal analog-to-digital converter model is developed in
Chapter 6. Chapter 7 introduces some common analog-to-digital
converters: flash, pipeline, successive approximation register,
and delta sigma (I”I?). Performance metrics and testing of
analog-to-digital converters are found in Chapter 8. Chapter 9
presents sampling and analog-to-digital conversion
applications. Chapter 10 covers a brief introduction to
analog-to-digital converter datasheets focused on software
defined radio applications. (not included in abridged
edition).
Chapter 11 presents an introduction to radio receiver block
diagrams and finishes with a short introduction to software
defined radios. Chapter 11 completes the journey from linear
systems, to sampling theory, to analog-to-digital converters,
and then the most useful part, applications. We hope this book
serves as a good stepping stone to more complex applications.
As computer power continues to increase and costs continue to
drop, new applications will be found for the future. Be part of
developing the future. If you have any suggestions for
improvements, or find errors please email the book author (see
book preface).