دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار زیستی ویرایش: نویسندگان: Chul Ahn, Moonseoung Heo, Song Zhang سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series ISBN (شابک) : 1466556269, 9781466556263 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 252 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمونه محاسبات اندازه برای نتایج خوشه ای و طولی در تحقیقات بالینی: رشته های پزشکی، پزشکی اجتماعی و آمار زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Sample Size Calculations for Clustered and Longitudinal Outcomes in Clinical Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمونه محاسبات اندازه برای نتایج خوشه ای و طولی در تحقیقات بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبه دقیق اندازه نمونه تضمین می کند که مطالعات بالینی قدرت کافی برای تشخیص اثرات معنی دار بالینی دارند. این منجر به استفاده کارآمد از منابع می شود و از قرار گرفتن تعداد نامتناسبی از بیماران در معرض درمان های تجربی ناشی از یک مطالعه بیش از حد جلوگیری می کند.
محاسبات اندازه نمونه برای پیامدهای خوشه ای و طولی در تحقیقات بالینی نحوه تعیین حجم نمونه برای مطالعات با پیامدهای مرتبط را توضیح می دهد که به طور گسترده در مطالعات پزشکی، اپیدمیولوژیک و رفتاری اجرا می شوند.
این کتاب بر روی موضوعات خاص برای دو نوع پیامد همبسته تمرکز دارد: طولی و خوشهای. برای مطالعات خوشهای، نویسندگان فرمولهای اندازه نمونه را ارائه میکنند که اندازههای خوشهای متغیر و همبستگی درون خوشهای را در خود جای میدهند. برای مطالعات طولی، آنها فرمولهای اندازه نمونه را برای محاسبه همبستگی درون موضوعی بین اندازهگیریهای مکرر و الگوهای مختلف دادههای گمشده ارائه میکنند. برای سطوح چندگانه خوشهبندی، سطحی که در آن تصادفیسازی انجام میشود، در واقع به یک پارامتر طراحی تبدیل میشود. نویسندگان نشان میدهند که چگونه این امر میتواند تأثیر زیادی بر مدیریت کارآزمایی، تجزیه و تحلیل و نیاز به اندازه نمونه داشته باشد.
این کتاب با پرداختن به موضوع کلی تعیین اندازه نمونه برای نتایج مرتبط، منبع مفیدی را ارائه میکند. برای آمارشناسان زیستی، محققین بالینی، اپیدمیولوژیست ها و دانشمندان علوم اجتماعی که تحقیقاتشان شامل کارآزمایی هایی با نتایج مرتبط است. هر فصل مستقل است بنابراین خوانندگان می توانند موضوعات مرتبط با پروژه های تحقیقاتی خود را بدون مراجعه به فصل های دیگر بررسی کنند.
Accurate sample size calculation ensures that clinical studies have adequate power to detect clinically meaningful effects. This results in the efficient use of resources and avoids exposing a disproportionate number of patients to experimental treatments caused by an overpowered study.
Sample Size Calculations for Clustered and Longitudinal Outcomes in Clinical Research explains how to determine sample size for studies with correlated outcomes, which are widely implemented in medical, epidemiological, and behavioral studies.
The book focuses on issues specific to the two types of correlated outcomes: longitudinal and clustered. For clustered studies, the authors provide sample size formulas that accommodate variable cluster sizes and within-cluster correlation. For longitudinal studies, they present sample size formulas to account for within-subject correlation among repeated measurements and various missing data patterns. For multiple levels of clustering, the level at which to perform randomization actually becomes a design parameter. The authors show how this can greatly impact trial administration, analysis, and sample size requirement.
Addressing the overarching theme of sample size determination for correlated outcomes, this book provides a useful resource for biostatisticians, clinical investigators, epidemiologists, and social scientists whose research involves trials with correlated outcomes. Each chapter is self-contained so readers can explore topics relevant to their research projects without having to refer to other chapters.