دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Toomet O., Henningsen A. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 372 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های انتخاب نمونه در R: Package sampleSelection + Code: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Sample Selection Models in R: Package sampleSelection + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های انتخاب نمونه در R: Package sampleSelection + Code نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقاله پیادهسازی مدلهای انتخاب نمونه از نوع هکمن را در R توصیف میکند. ما مسئله انتخاب نمونه و همچنین راهحل هکمن برای آن را مورد بحث قرار میدهیم، و استدلال میکنیم که اگرچه اقتصادسنجی مدرن روشهای تخمین غیرپارامتری و نیمهپارامتری را در جعبه ابزار خود دارد، مدلهای هکمن بخشی جدایی ناپذیر از تحلیل کاربردی مدرن و برنامه درسی اقتصاد سنجی است. ما پیاده سازی این مدل ها را در بسته نمونه انتخاب می کنیم و استفاده از بسته را در چندین نمونه شبیه سازی و داده های واقعی نشان می دهیم. مثالهای ما تأثیر محدودیتهای حذف، شناسایی در بینهایت و تعیین نادرست را نشان میدهد. ما استدلال می کنیم که این بسته می تواند هم در تحقیقات کاربردی و هم در آموزش استفاده شود.
This paper describes the implementation of Heckman-type sample selection models in R. We discuss the sample selection problem as well as the Heckman solution to it, and argue that although modern econometrics has non- and semiparametric estimation methods in its toolbox, Heckman models are an integral part of the modern applied analysis and econometrics syllabus. We describe the implementation of these models in the package sampleSelection and illustrate the usage of the package on several simulation and real data examples. Our examples demonstrate the effect of exclusion restrictions, identification at infinity and misspecification. We argue that the package can be used both in applied research and teaching.