دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Sally Ann Jackson. Dale E. Brashers
سری:
ISBN (شابک) : 080395090X, 9780803950900
ناشر: SAGE
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 463 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Sage university papers: Quantitative applications in the social sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقالات دانشگاه سیج: کاربردهای کمی در علوم اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هنگام استفاده از تحلیل واریانس (ANOVA) در یک طرح آزمایشی، چگونه محقق می تواند تعیین کند که یک عامل را ثابت یا تصادفی در نظر بگیرد؟ این کتاب معیارهایی برای تمایز بین سطوح ثابت و تصادفی در بین عوامل در اختیار خواننده قرار می دهد، تصمیم مهمی که مستقیماً هدف تحقیق را منعکس می کند. علاوه بر کاوش در نقشهای متنوعی که عوامل تصادفی میتوانند در تحقیقات اجتماعی ایفا کنند، نویسندگان بحثی در مورد تحلیلهای آماری مورد نیاز با عوامل تصادفی ارائه میکنند و مروری بر تحلیلهای کامپیوتری طرحهای عامل تصادفی با استفاده از SAS و SPSSX ارائه میکنند.
When using the analysis of variance (ANOVA) in an experimental design, how can the researcher determine whether to treat a factor as fixed or random? This book provides the reader with the criteria to make the distinction between fixed and random levels among factors, an important decision that directly reflects the purpose of the research. In addition to exploring the varied roles random factors can play in social research, the authors provide a discussion of the statistical analyses required with random factors and give an overview of computer-assisted analysis of random factor designs using SAS and SPSSX.